Google在加拿大设立人工智能实验室不到一年时间之后,再次扩大了在北部地区的覆盖面。
DeepMind是搜索巨头Google利用创新方式实践人工智能的一个子公司。近日,DeepMind宣布在埃德蒙顿建立一个新的研究中心。该中心是DeepMind在应该之外首个主要的研究中心,如果不算Google位于美国山景城总部的话。研究工作将由来自埃尔伯塔大学的三位教授领导,该大学与Google有着悠久的合作历史。
这三位教授中,最有名的也许要算Rich Sutton了,他曾经在Google 2014年收购DeepMind之前就是其顾问了。DeepMind的英国员工中还有不少埃尔伯塔大学的校友,其中将有7人将分配到新的埃德蒙顿实验室。该团队中的大部分成员今年早些时候还为具有影响的DeepStack论文做出了贡献,DeepMind今年年初也就是AlphaGO成功将人工智能应用于扑克游戏中之后,在科学杂志上发表了该论文。
DeepMind负责人Demis Hassabis在一篇博客文章中写道,该团队将从这里重点关注“核心科学研究”。Sutton和两位教授将保留他们在埃尔伯塔大学的职位,这样他们能够继续为学术界做出贡献。
后者也是另一个对DeepMind与该大学关系密切的肯定。DeepMind赞助了埃尔伯塔大学的机器学习实验室,而且据Hassabis称,还计划投入更多资金用于支持长期研究项目,这不仅是慈善性质的:DeepMind可能带来的任何在人工智能上的突破都将使Google受益。
此外,这还创造了一个让学生可以获得机器学习技能的环境,这会为Google创造一个更大的人工智能人才库。Google和其他科技巨头正在积极招聘这一领域的专家,以支持他们的产品开发工作。
随着像硅谷这样的传统创新中心的需求不断增加,其他公司也将注意力转移到加拿大。今年年初,微软在蒙特利尔建立了人工智能中心,并拿出700万美元支持当地大学的研究。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。