至顶网软件频道消息: "人工智能无法进行销售电话沟通或者完成交易,但它可以大大优化人类的这项任务。" 这就是Gong.io提出的主张。

今天,Gong.io宣布获得2000融资,将用于强化机器学习以获得更多客户。这家创建了2年时间的初创公司提供的服务是可以聆听销售电话,生成录音并分析录音内容以识别出有用的信息模式。然后,这些信息会显示在可视化的仪表板中,让用户能够借此寻找提高转化率的方法。
例如,一位正在寻求提高团队生产力的销售经理,可以利用Gong.io来找出顶级销售与客户电话沟通过程中的共同点。如果该平台显示,他们通常要比其他销售更频繁地提出问题,那么就可以指导销售团队进行调整,更加强调双向的互动。
Gong.io提供了对通话内容的类似洞察力。用户可以使用对成功下单带来重要影响的单词或者短语(例如竞争对手公司的名字)搜索通话内容,来检查出现的频率。Gong.io表示,这个平台提供的信息不仅对那些试图连接高层次趋势的管理人员们有用,而且还适用于那些希望从客户对话中吸取更多经验教训的销售人员。
这也是Chorus.ai公司正在致力于商业化的基本概念。据悉,这家初创公司最近获得了1600万美元投资,并提供了一个竞争性的电话分析平台,旨在帮助销售团队从客户对话中吸取更多的经验教训。
此次Gong.io宣布的融资旨在Gong.io能够更快的发展。这一轮融资由Nowwest Venture Partners和Shlomo Kramer(网络安全巨头Check Point的共同创始人)。Gong.io还计划利用这笔资金雇用数十名新员工以加速增长计划。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。