哪一家云计算厂商可以想圣斗士五小强一样,面对问题越挫越勇?数据中心交换网络故障,推翻通用的开源虚拟化网络,自研灵活高效的SDN2.0网络架构。UPS故障,研究分布式UPS部署。当前又完成10.8亿元的D轮融资,正在向上市的黄金小强目标奋勇进发。
到底有什么黑科技在这个“青小强”的背后进行支持?
7月28日-29日,主题为“科技·洞见未来”的QingCloud Insight 2017大会将在北京国际饭店-建国国际会议中心举行。届时,青云QingCloud将发布IoT解决方案,包含硬件开发平台、云端接入平台,场景化IoT PaaS平台等重要组件。青云QingCloud运营副总裁林源还将在7月28日下午的分论坛出品“物联网(IoT)黑科技及场景落地实践”专题。
在本次大会上,青云QingCloud将携手人工智能、IoT 及区块链领域的前沿技术所有者与领先的应用提供商共同发布【云+应用】联合解决方案,重新诠释【云之基石】的定义,助力企业加速进入智能与数据时代。
还有来自金融、制造、航空、零售等行业的CIO与科技领袖们会在QingCloud Insight 2017大会上齐聚一堂,分享数字化转型经验,展望科技重塑行业、IT与应用赋能创新的未来趋势。
大会还为希望同资深云架构师进行一对一深度交流,解决业务难点的企业准备了技术咨询时间;动手实验室让工程师可以手把手帮助参会者获得云计算的各种新技能;对于应用服务提供商,大会也提供了业务与合作洽谈的预约服务,双方面对面沟通,加速业务与合作的快速落地。
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OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。