至顶网软件频道消息:Teradata发布的业绩报告显示,第二季度的收入下降至5.13亿美元,与去年同期的5.64亿美元的调整后收入相比下降了9%,而总收入在调整剥离前则下降了14%。
Teradata的业绩结果略低于之前分析师的预测。每股22美分的收益符合分析师的估计,但远低于去年同期的每股71美分。产品和云服务的销售额下降32%,而服务收入保持稳定。
Teradata针对美洲地区营收,季度收入下降17%,至2.71亿美元。国际收入实际上还略有改善。
Teradata同时发布本年度的预期称全年表现会有所改善。Teradata表示,2017年的收入在调整剥离后与去年同期相比大致下降5%至7%。Teradata在此之前曾表示销售额可能最多下降10%。在一份声明中Teradata表示,“预计即便是经过季节性调整后第四季度的业绩也将比第三季度预期业绩强劲得多。”
投资者对此消息反应正面,Teradata在早盘交易中的股价升了9%。
有迹象表明,Teradata正在从单靠许可证销售转向更平衡的年金模式。 Teradata称已经在向更多订阅业务转型过程中看到了“良好的势头”。 Teradata表示,年度经常性收入在持续增长,但并未给出具体细节。
总裁兼首席执行官Vic Lund在一份声明中表示,新的订阅服务旨在“为客户提供更多的选择,并令客户能更容易与Teradata做生意及共同发展。”
大数据的迅速普及对Teradata的打击比大多数科技公司的打击更大。一些开源大数据处理框架Hadoop供应商常常用单位Tarabyte价格作为成本比较,得出的结果与Teradata的数据仓库成本比会有几个数量级的优势,但大多数专家认为这种比较是苹果对橘子的比较。 Hadoop针对管理大型非结构化数据池做过微调,而数据仓库在处理结构化记录上更优越。各种研究均表明,尽管信息技术机构更愿意将新的工作负载置于Hadoop里,但信息技术机构并未放弃旗下的数据仓库而去用Hadoop。
Teradata很久以前已经放弃了与低成本开源平台开战,而且还采取了欢迎低成本开源平台的态度。Wikibon分析师George Gilbert在一份报告里指出,Teradata正将重头放在分析上,Teradata也在努力使旗下的平台能与其他大数据工具顺利地进行融合。Gilbert称,“ Teradata展现的是对大数据新世界的拥抱。” Wikibon是SiliconANGLE的姊妹公司。
传统巨头要进行业务大转型就必须经受各种痛苦,包括减少对大型合同的依赖、短期收入下降和文化颠覆。Gilbert认为,Teradata做好了迎接挑战的准备。
他在报告里写道,Teradata”将会更多地面对计费云定价,而计费云定价又受到开源替代品的压力。但是从分析这件事上可以看得很清楚,Teradata现在明白,转变是必须要做的。”
好文章,需要你的鼓励
Hugging Face推出开源工具Yourbench,允许企业创建自定义基准来评估AI模型在其内部数据上的表现。这一工具通过复制大规模多任务语言理解基准的子集,以极低成本实现了对模型性能的精确评估。Yourbench的出现为企业提供了更贴合实际需求的AI模型评估方法,有望改善模型评估的方式。
Cognition AI 推出 Devin 2.0,这是其 AI 驱动的软件开发平台的更新版本。新版本引入了多项功能,旨在提升开发者与自主代理之间的协作效率。最引人注目的是,Devin 2.0 的起价从每月 500 美元大幅下调至 20 美元,使其更易于普及。新功能包括并行 Devin、交互式规划、代码库搜索等,有望提升开发效率并增强用户控制。
安迪·卡拉布蒂斯是一位杰出的CIO,她的职业生涯横跨多个行业和地区,经历了多次变革时刻。她在福特和通用汽车锻炼了领导力和技术专长,后来在戴尔、拜奥根和国家电网等公司担任高管,推动战略创新。本文总结了她对IT领导者核心技能的见解,包括战略沟通、情商、协作、远见卓识、变革管理和敏捷性等,对当今IT领导者具有重要参考价值。
边缘 AI 计算将使人形机器人、智能设备和自动驾驶等应用从数据中心和云端服务器解放出来,转移到制造车间、手术室和城市中心等场景。它能实现低延迟和自主决策,使 AI 无处不在,推动工业设施全面自动化,彻底改变商业和生活方式。边缘 AI 正在快速发展,各大科技公司纷纷推出相关硬件和软件平台,未来将为各行各业带来巨大变革。