至顶网软件频道消息:Teradata发布的业绩报告显示,第二季度的收入下降至5.13亿美元,与去年同期的5.64亿美元的调整后收入相比下降了9%,而总收入在调整剥离前则下降了14%。
Teradata的业绩结果略低于之前分析师的预测。每股22美分的收益符合分析师的估计,但远低于去年同期的每股71美分。产品和云服务的销售额下降32%,而服务收入保持稳定。
Teradata针对美洲地区营收,季度收入下降17%,至2.71亿美元。国际收入实际上还略有改善。
Teradata同时发布本年度的预期称全年表现会有所改善。Teradata表示,2017年的收入在调整剥离后与去年同期相比大致下降5%至7%。Teradata在此之前曾表示销售额可能最多下降10%。在一份声明中Teradata表示,“预计即便是经过季节性调整后第四季度的业绩也将比第三季度预期业绩强劲得多。”
投资者对此消息反应正面,Teradata在早盘交易中的股价升了9%。
有迹象表明,Teradata正在从单靠许可证销售转向更平衡的年金模式。 Teradata称已经在向更多订阅业务转型过程中看到了“良好的势头”。 Teradata表示,年度经常性收入在持续增长,但并未给出具体细节。
总裁兼首席执行官Vic Lund在一份声明中表示,新的订阅服务旨在“为客户提供更多的选择,并令客户能更容易与Teradata做生意及共同发展。”
大数据的迅速普及对Teradata的打击比大多数科技公司的打击更大。一些开源大数据处理框架Hadoop供应商常常用单位Tarabyte价格作为成本比较,得出的结果与Teradata的数据仓库成本比会有几个数量级的优势,但大多数专家认为这种比较是苹果对橘子的比较。 Hadoop针对管理大型非结构化数据池做过微调,而数据仓库在处理结构化记录上更优越。各种研究均表明,尽管信息技术机构更愿意将新的工作负载置于Hadoop里,但信息技术机构并未放弃旗下的数据仓库而去用Hadoop。
Teradata很久以前已经放弃了与低成本开源平台开战,而且还采取了欢迎低成本开源平台的态度。Wikibon分析师George Gilbert在一份报告里指出,Teradata正将重头放在分析上,Teradata也在努力使旗下的平台能与其他大数据工具顺利地进行融合。Gilbert称,“ Teradata展现的是对大数据新世界的拥抱。” Wikibon是SiliconANGLE的姊妹公司。
传统巨头要进行业务大转型就必须经受各种痛苦,包括减少对大型合同的依赖、短期收入下降和文化颠覆。Gilbert认为,Teradata做好了迎接挑战的准备。
他在报告里写道,Teradata”将会更多地面对计费云定价,而计费云定价又受到开源替代品的压力。但是从分析这件事上可以看得很清楚,Teradata现在明白,转变是必须要做的。”
好文章,需要你的鼓励
随着AI的使用、创新和监管混乱超过认可的标准,IT领导者只能开发内部方法来减轻AI风险,依靠框架、工具和他们的同事来正确使用AI。
几年前,当澳大利亚红十字会(Australian Red Cross)这个社区服务慈善机构开始进行数字化转型的时候,发现有很多不同的系统无法协同工作。如今,经过数据梳理和发挥作用,可以满足不断变化的需求。
在此次活动中,IBM展示了最先进的IBM Quantum Heron计算机是如何以比以前更高的精度和速度执行复杂的量子算法,同时为进行高级分子模拟的新方法铺平了道路。
想象一下,一个人工智能系统不仅能阅读文本或识别图像,还能够同时读、写、看、听和创造。这其实就是多模态人工智能的精髓。这些先进的多模态人工智能系统可以同时处理和整合多种形式的数据,包括文本、图像、音频甚至视频。这就像是赋予了人工智能一整套的感官。