至顶网软件频道消息:Teradata发布的业绩报告显示,第二季度的收入下降至5.13亿美元,与去年同期的5.64亿美元的调整后收入相比下降了9%,而总收入在调整剥离前则下降了14%。
Teradata的业绩结果略低于之前分析师的预测。每股22美分的收益符合分析师的估计,但远低于去年同期的每股71美分。产品和云服务的销售额下降32%,而服务收入保持稳定。
Teradata针对美洲地区营收,季度收入下降17%,至2.71亿美元。国际收入实际上还略有改善。
Teradata同时发布本年度的预期称全年表现会有所改善。Teradata表示,2017年的收入在调整剥离后与去年同期相比大致下降5%至7%。Teradata在此之前曾表示销售额可能最多下降10%。在一份声明中Teradata表示,“预计即便是经过季节性调整后第四季度的业绩也将比第三季度预期业绩强劲得多。”
投资者对此消息反应正面,Teradata在早盘交易中的股价升了9%。
有迹象表明,Teradata正在从单靠许可证销售转向更平衡的年金模式。 Teradata称已经在向更多订阅业务转型过程中看到了“良好的势头”。 Teradata表示,年度经常性收入在持续增长,但并未给出具体细节。
总裁兼首席执行官Vic Lund在一份声明中表示,新的订阅服务旨在“为客户提供更多的选择,并令客户能更容易与Teradata做生意及共同发展。”
大数据的迅速普及对Teradata的打击比大多数科技公司的打击更大。一些开源大数据处理框架Hadoop供应商常常用单位Tarabyte价格作为成本比较,得出的结果与Teradata的数据仓库成本比会有几个数量级的优势,但大多数专家认为这种比较是苹果对橘子的比较。 Hadoop针对管理大型非结构化数据池做过微调,而数据仓库在处理结构化记录上更优越。各种研究均表明,尽管信息技术机构更愿意将新的工作负载置于Hadoop里,但信息技术机构并未放弃旗下的数据仓库而去用Hadoop。
Teradata很久以前已经放弃了与低成本开源平台开战,而且还采取了欢迎低成本开源平台的态度。Wikibon分析师George Gilbert在一份报告里指出,Teradata正将重头放在分析上,Teradata也在努力使旗下的平台能与其他大数据工具顺利地进行融合。Gilbert称,“ Teradata展现的是对大数据新世界的拥抱。” Wikibon是SiliconANGLE的姊妹公司。
传统巨头要进行业务大转型就必须经受各种痛苦,包括减少对大型合同的依赖、短期收入下降和文化颠覆。Gilbert认为,Teradata做好了迎接挑战的准备。
他在报告里写道,Teradata”将会更多地面对计费云定价,而计费云定价又受到开源替代品的压力。但是从分析这件事上可以看得很清楚,Teradata现在明白,转变是必须要做的。”
好文章,需要你的鼓励
NVIDIA研究团队开发出名为Lyra的AI系统,能够仅凭单张照片生成完整3D场景,用户可自由切换观察角度。该技术采用创新的"自蒸馏"学习方法,让视频生成模型指导3D重建模块工作。系统还支持动态4D场景生成,在多项测试中表现优异。这项技术将大大降低3D内容创作门槛,为游戏开发、电影制作、VR/AR应用等领域带来重大突破。
生物技术公司SpotitEarly开发了一种独特的居家癌症筛查方法,结合训练有素的比格犬嗅觉能力和AI技术分析人体呼气样本。该公司研究显示,18只训练犬能以94%的准确率检测出早期癌症。用户只需在家收集呼气样本并寄送至实验室,由训练犬识别癌症特异性气味,AI平台验证犬类行为。公司计划明年通过医师网络推出筛查套件,单项癌症检测约250美元。
谷歌DeepMind团队创新性地让Gemini 2.5模型在无需训练的情况下学会理解卫星多光谱图像。他们将复杂的12波段卫星数据转换为6张可理解的伪彩色图像,配以详细文字说明,使通用AI模型能够准确分析遥感数据。在多个基准测试中超越现有模型,为遥感领域AI应用开辟了全新道路。