根据一份来自Navigant Research的报告显示,智能城市技术是一个蓬勃发展的行业,预计将在未来10年翻一番。
该报告表示,全球智能城市技术收入将从今年的880万美元增长到2023年的275亿美元,全球越来越多的城市采用智能城市技术实现可持续发展目标,对东当地经济和改善服务。
在无线通信、传感器网络、地理空间分析、移动计算、数据分析和云计算等领域的发展,将有助于解决能源管理、水管理、城市流动、街道照明和公共安全等问题。
Navigant Research研究总监Eric Woods表示:“信息和通信技术正在深入快速扩展城市的新技术设施中,深度嵌入到城市结构中,深刻改变城市运转的方式,以及人们在这些环境中生活和工作的方式。城市领导人们正在利用这些创新实现可持续发展目标,促进当地经济和改善服务。”
智能城市最大的市场驱动力就是城市人口增长。据联合国统计,2010年到2050年期间,居住在城市中的人口数量将从36亿增加到63亿,随之而来对这些技术的需求,将帮助城市控制服务成本。
Navigant Research的报告探讨了全球智能城市市场的演变情况,详细介绍了关键技术市场的影响,包括智能电网、水管理、交通运输、建筑节能和政府服务。
该研究还对比了智能城市的不同方法,并提供了每个主要世界地区值得注意的智能城市项目的综合概述。对智能城市行业和地区细分市场的智能城市技术规模和增长的预测将延续至2023年。
该报告还研究了智能城市的重要市场动因和挑战,以及竞争格局。
预计最大的区域市场是亚太区,该地区的智能城市技术预计到2023年将达到113亿美元的规模。
北美洲的城市预计将在减轻气候问题以及更新核心基础设施方面起到重要作用。
欧洲的城市预计将在满足该地区环境、经济和社会目标方面起到类似的领导作用。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。