至顶网软件频道消息:就在Crimson Hexagon推出一项采用人工智能分析发布在社交网络上的媒体内容一周时间后,另外一个重要参与者也加入其中。
Salesforce.com今天推出了一款名为Eistein Vision for Social Studio的工具,可以让Salesforce营销平台的用户追踪消费者在线分享的图片。这个工具是由一个计算机视觉服务提供支撑的,Salesforce在今年年初发布该服务,主要面向用用开发者。目前人工智能在解析视觉信息方面还远远落后于人类,但是社交媒体上大量内容很好地平衡了准确性的问题。
企业可以使用这个新工具将他们手机关于基于文本的内容数据放到更好的上下文中。例如,一家运动服饰公司可以将Twitter上其标识出现在用户图像中的次数进行对比,以创建更完整的用户参与情况。营销团队可以从结果中得到信息,以评估最近一次社交媒体活动带来的影响。
或者,同样的数据可以用来对比品牌竞争情况。此外,Salesforce表示Einstein Envision for Social Studio对于那些要求更彻底查看用户行为(借助预编程的视觉库)的任务来说也是有用处的。
这款工具可以识别1000种不同的对象、200种食物、60种场景以及超过200万个标识。连锁餐厅可以利用这种能力来检查最吸引消费者注意的菜肴,以及了解季节性变化相关的信息。Salesforce认为,其他行业的企业也可以在他们自己特定的领域中使用这个工具。
这次发布Einstein Vision for Social Studio只支持Twitter,但是根据报道,Salesforce未来还将陆续增加更多平台。此外预计Salesforce还将拓宽这款服务能够识别的对象范围以触及更多市场。鉴于面对Crimson Hexagon的竞争,后一点尤为重要,更不用其他社交媒体监控提供商也将不可避免地加入计算机视觉的竞赛中来。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。