至顶网软件频道消息: Google表示,它正在为其Google Cloud Platform App Engine添加防火墙,这样开发人员可以通过IP地址和位置来允许或拒绝请求。防火墙旨在使开发人员能够以更好的安全性测试应用程序产品。

Google App Engine防火墙的测试版允许开发人员和管理员设置规则,指定IP地址来阻止或允许访问,并可以设置规则的优先级。
Google表示App Engine防火墙将取代限制应用程序曝光的代码。App Engine防火墙可在Google Cloud Console、App Engine Admin API或gcloud命令行工具中使用。
开发人员还可以测试其规则,以确保阻止某些IP地址。
以下是防火墙控制台的屏幕截图。

相关信息:
• 作为多年期交易的一部分,Marketo迁移到Google Cloud。作为交易的一部分,Marketo将将其Engagement Platform与Google的G Suite和数据分析相结合。
• Google推出Chrome Enterprise,旨在与更多业务系统集成。Google Enterprise提供企业移动管理,并支持微软动态目录(Microsoft Active Directory)。其目的是让更多的Chromebook进入企业。
• Google Docs:这个大的更新只是添加了一些重要的新功能。Google Docs获得了新的团队编辑功能,更多的附加模板和集成的企业搜索。
• Google Cloud Speech API获得了一个针对企业的更新。在推出一年后,Cloud Speech API可以获得更多的功能,超越谷歌内部的需求。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。