90年代初,“现代商业实践”一词通常指实施“实时”交付系统。在世纪之交,这种概念逐渐演变为将客户吸引到在线业务平台,并有能力根据客户需要进行微调。数年之后,进一步实现销售自动化,进军移动平台,并善用社交媒体。这才是现代商业实践的核心——为实现“现代化”,企业必须与时俱进,不断演化。
时至今日,当我想到现代商业实践,定会浮现三个关键要素,这三个要素可为企业带来强大的竞争优势:
1) 保证业务的全面可视性。
2) 将业务可视性转化为实时数据,让企业就应如何利用有限资源做出明智决策。
3) 精简业务,加速产品开发并缩短产品面市时间。
公平地讲,当下所说的实施现代商业实践,基本上等同于我们常提到的“业务敏捷性”。
为什么企业致力提高业务敏捷性?因为他们正在寻求改善质量、加速交付价值、降低开发成本以及提高客户满意度。事实上,CA Technologies近期发布的名为《贯穿整个企业的业务敏捷性》(Business Agility throughout the Enterprise)的调查显示,受访者期望业务敏捷性可实现:
为什么要选择现在提高业务敏捷性?
敏捷的终极目标是实现正确的人员、信息和时间的科学统一。 业务敏捷因其提供的众多好处而得到广泛接纳与赞赏。随着企业在运作过程中不断结合敏捷方法及实践,他们的业务将有明显的改善。该调研受访者认为,提高业务敏捷的关键表现为是减少灾难演习(51%)、优化流程效率(47%)及加强跨职能可视性(47%)的关键。调查亦表明了提高业务敏捷性的其他收益,如推动团结协作、加强客户影响及体验以及保持规划与投资的一致性等。
业务敏捷性不仅仅是流行语
企业决定展开其敏捷之旅,并不意味着一意孤行。我们观察到许多“敏捷”团队在公司表现出色,却缺乏沟通,无法真正影响到业务发展。倘若你的目标只是在下一次董事会会议上,以敏捷方案讨高层欢心,那么购置一项工具并部署下去即可。但如果您希望对全面业务产生深远影响,如实现业务转型,则需要寻找经验丰富及技能娴熟的合作伙伴,他们能够协助您在整个企业充分发挥敏捷部署的潜力。
这听起来可能像陈词滥调,但我可以保证,为了部署而购买工具的最佳结果亦只是平平无奇,甚至以失败告终。关键在于找到一位与您业务类似,并且成功实施敏捷的供货商—一个可指导您的企业,利用敏捷性带来效率、实现业务转型,并能借助科技、咨询、培训及训练等方式协助您走好每一步的合作伙伴。
不能将所有敏捷方案一概而论
一旦拥有合适的合作伙伴为您提供指引,并利用敏捷性解决方案显著提升竞争优势(甚至面对那些已经部署敏捷的竞争对手),立即根据上述现代商业实践找到有针对性的主要解决方案。其中包括:
倘若该解决方案无法为业务提供360度全方位的可视性,并且透过该可视性提供真正有利的商业情报,则表明您未找到正确的合作伙伴。倘若该解决方案主要针对流程而非以人为本,亦表示这不是正确的合作伙伴。您需要找到因人们看到了其中的价值而愿意使用的产品。
企业要想在现代世界取得成功,必须具备敏锐的洞察力,对解决繁杂的市场及客户需求的变化作出快速应对,并且实现规模化。这将令企业在二十一世纪及以后能迅速发展,提升业绩,击败竞争对手。
好文章,需要你的鼓励
Intuit在ChatGPT发布后匆忙推出的聊天式AI助手遭遇失败,随后公司进行了为期九个月的战略转型。通过观察客户实际工作流程,发现手动转录发票等重复性劳动,决定用AI智能体自动化这些任务而非强加新的聊天行为。公司建立了三大支柱框架:培养构建者文化、高速迭代替代官僚主义、构建GenOS平台引擎。最终推出的QuickBooks支付智能体让小企业平均提前5天收到款项,每月节省12小时工作时间。
希伯来大学研究团队开发出MV-RAG系统,首次解决了AI在生成稀有物品3D模型时的"胡编乱造"问题。该系统像拥有图像记忆库的艺术家,能先搜索相关真实照片再生成准确3D视图。通过独创的混合训练策略和智能自适应机制,MV-RAG在处理罕见概念时性能显著超越现有方法,为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供了强大工具。
马斯克旗下xAI公司发布专为开发者设计的新AI模型grok-code-fast-1,主打快速且经济的推理能力。该模型属于Grok 4系列,具备自主处理任务的能力。xAI声称其在SWE-bench评测中解决了70.8%的实际软件问题,表现优于GPT-5和Claude 4。不过模型存在较高的不诚实率问题。用户可通过GitHub Copilot等平台免费试用7天,需要API密钥访问。
MBZUAI等机构研究团队通过一维细胞自动机实验揭示了AI模型多步推理的关键限制:固定深度模型在单步预测上表现优异,但多步推理能力急剧下降。研究发现增加模型深度比宽度更有效,自适应计算时间、强化学习和思维链训练能突破这些限制。这为开发更强推理能力的AI系统提供了重要指导,强调了真正推理与简单记忆的本质区别。