根据这一新的合作协议,IBM成为红帽认证云和服务提供商,企业用户能够更便捷地使用基于IBM私有云的红帽OpenStack平台和Ceph存储,该产品将于2017年3月底上市。
此外,根据该项协议,红帽将于2017年第二季度末面向IBM Cloud推出红帽Cloud Access,以帮助红帽用户将符合条件,且未使用的红帽企业Linux订阅从数据中心迁移到IBM全球云数据中心的公共的虚拟化云环境中。这样,企业能够更好地保护并扩展其红帽软件投资,同时充分利用IBM Cloud的全球规模和效率。
领先的混合云应用管理公司Cloudsoft已经在试用这项服务,并且在IBM私有云中部署了红帽企业Linux工作负载。
Cloudsoft公司首席执行官Duncan Johnston-Watt表示:“与红帽一同在IBM Bluemix私有云上部署我们的Cloudsoft应用管理平台 (AMP) 对我们来说非常轻松。凭借领先私有云环境提供的更多安全特性、更高的控制能力和性能,我们获得了在公有云上运行的成本和效率优势。”
企业用户获得的更多主要好处包括:
IBM和红帽将提供混合云基础架构,帮助企业用户更有效地采用OpenStack API运行云应用。
企业用户将能够更快地配置云基础架构,并通过红帽Cloud Access将现有工作负载和红帽订阅迁移到IBM Cloud,或者以按需付费的形式使用软件和基础架构。
企业可以实现更大的业务范围和规模,利用云能力更轻松地从本地开始部署,在全球范围内扩展,并且更轻松地满足数据存放和其他法规要求。
IBM和红帽计划共同推广和销售私有云部署的新产品,包括工作负载迁移、灾难恢复、容量扩展和数据中心整合。
IBM Cloud副总裁Zane Adam表示:“对于将IBM Cloud作为数字化转型关键推动力的企业用户来说,云优先战略已成为绝大多数客户的新常态。IBM与红帽的战略合作旨在帮助客户更轻松地采用开源产品和OpenStack云软件,同时保护现有投资,并创造新的商机。
好文章,需要你的鼓励
Captions公司研究团队开发的Mirage模型实现了从音频直接生成说话视频的突破。该技术能准确生成与声音匹配的面部表情、唇型同步、手势动作和环境背景,甚至可仅从音频推测说话者外貌特征。基于统一的Diffusion Transformer架构,Mirage避免了传统方法的复杂专用模块设计,展现出卓越的情感表达和细节还原能力,为内容创作、教育培训和无障碍技术等领域开辟了新的应用可能。
牛津大学研究发现,尽管大语言模型在医学考试中表现出色,但在实际应用中效果大打折扣。研究显示,LLM直接测试时能94.9%准确识别病症,但人类使用LLM诊断时准确率仅34.5%,甚至低于不使用AI的对照组。问题源于用户提供信息不完整、LLM理解偏差等人机交互问题。专家指出,仅凭非交互式基准测试评估LLM存在误导性,需要真实的人机交互测试才能准确评估AI系统的实际性能。
NAVER和KAIST研究团队发现,先进AI模型在数学题自我修正方面存在严重缺陷。他们创建的MMRefine基准测试揭示,即使是GPT-4O等顶级模型也只能成功修正约23%的错误答案,而且经常将正确答案改错。研究发现不同模型在处理六种错误类型时表现差异巨大,特别是小型模型在空间推理修正上竟然超越了大型模型,颠覆了"越大越好"的认知。