至顶网软件频道消息:
2017年9月9日,由Cloudera组织,联通小沃科技和至顶网联合主办的Wrangle Conference活动在上海正式举行。Wrangle Conference 是一个只关乎数据科学的社区会议,从原则到实践到应用,跨各行各业。
近几年,中国的数据科学家牛人辈出,但尚无一个纯技术非商业的交流活动为大家分享这些牛人的新知心得,并提供一个同行间交流学习的平台。数据科学家都在做什么,如何减少数据整理中的繁复人工工作,金融业如何改进数据驱动,IoT采集的数据可以干什么,又新出现了哪些数据科学的工具,等等,Cloudera在硅谷湾区组织过三年Wrangle Conference之后,希望将Wrangle带到中国来讨论这些只关乎数据科学的问题。
在本次会议上,Cloudera资深架构师 陆锋与大家一同讨论并演示了如何在Cloudera数据科学家工作台中配置使用TensorFlow做深度学习,包括基于GPU以及基于Spark的使用方式。
英特尔的机器学习和大数据软件工程师 张尧,演示了大数据用户和数据科学家如何使用BigDL以分布式方式对海量数据进行深度学习分析(如图像识别、对象检测、NLP等)。
数据科学家 康祖令博士在专题报告中,从算法模型的角色论述深度学习在推荐领域的最新发展方向,另一方面同时向听众介绍如何在CDSW平台上实现这一基于深度学习的推荐模型。
最后,小沃科技大数据架构师 何驾澍向大家介绍了如何基于运营商海量的用户的人口学属性、行为数据来帮助内外客户做出有效的经营决策决策:包括联通DMP平台,行业洞察报告,及风控服务。
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。