至顶网软件频道消息:
2017年9月9日,由Cloudera组织,联通小沃科技和至顶网联合主办的Wrangle Conference活动在上海正式举行。Wrangle Conference 是一个只关乎数据科学的社区会议,从原则到实践到应用,跨各行各业。
近几年,中国的数据科学家牛人辈出,但尚无一个纯技术非商业的交流活动为大家分享这些牛人的新知心得,并提供一个同行间交流学习的平台。数据科学家都在做什么,如何减少数据整理中的繁复人工工作,金融业如何改进数据驱动,IoT采集的数据可以干什么,又新出现了哪些数据科学的工具,等等,Cloudera在硅谷湾区组织过三年Wrangle Conference之后,希望将Wrangle带到中国来讨论这些只关乎数据科学的问题。
在本次会议上,Cloudera资深架构师 陆锋与大家一同讨论并演示了如何在Cloudera数据科学家工作台中配置使用TensorFlow做深度学习,包括基于GPU以及基于Spark的使用方式。
英特尔的机器学习和大数据软件工程师 张尧,演示了大数据用户和数据科学家如何使用BigDL以分布式方式对海量数据进行深度学习分析(如图像识别、对象检测、NLP等)。
数据科学家 康祖令博士在专题报告中,从算法模型的角色论述深度学习在推荐领域的最新发展方向,另一方面同时向听众介绍如何在CDSW平台上实现这一基于深度学习的推荐模型。
最后,小沃科技大数据架构师 何驾澍向大家介绍了如何基于运营商海量的用户的人口学属性、行为数据来帮助内外客户做出有效的经营决策决策:包括联通DMP平台,行业洞察报告,及风控服务。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。