至顶网软件频道消息:
2017年9月9日,由Cloudera组织,联通小沃科技和至顶网联合主办的Wrangle Conference活动在上海正式举行。Wrangle Conference 是一个只关乎数据科学的社区会议,从原则到实践到应用,跨各行各业。
近几年,中国的数据科学家牛人辈出,但尚无一个纯技术非商业的交流活动为大家分享这些牛人的新知心得,并提供一个同行间交流学习的平台。数据科学家都在做什么,如何减少数据整理中的繁复人工工作,金融业如何改进数据驱动,IoT采集的数据可以干什么,又新出现了哪些数据科学的工具,等等,Cloudera在硅谷湾区组织过三年Wrangle Conference之后,希望将Wrangle带到中国来讨论这些只关乎数据科学的问题。
在本次会议上,Cloudera资深架构师 陆锋与大家一同讨论并演示了如何在Cloudera数据科学家工作台中配置使用TensorFlow做深度学习,包括基于GPU以及基于Spark的使用方式。
英特尔的机器学习和大数据软件工程师 张尧,演示了大数据用户和数据科学家如何使用BigDL以分布式方式对海量数据进行深度学习分析(如图像识别、对象检测、NLP等)。
数据科学家 康祖令博士在专题报告中,从算法模型的角色论述深度学习在推荐领域的最新发展方向,另一方面同时向听众介绍如何在CDSW平台上实现这一基于深度学习的推荐模型。
最后,小沃科技大数据架构师 何驾澍向大家介绍了如何基于运营商海量的用户的人口学属性、行为数据来帮助内外客户做出有效的经营决策决策:包括联通DMP平台,行业洞察报告,及风控服务。
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OpenAI在最新博客中首次承认,其AI安全防护在长时间对话中可能失效。该公司指出,相比短对话,长对话中的安全训练机制可能会退化,用户更容易通过改变措辞或分散话题来绕过检测。这一问题不仅影响OpenAI,也是所有大语言模型面临的技术挑战。目前OpenAI正在研究加强长对话中的安全防护措施。
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