至顶网软件频道消息:
自一年前推出了Einstein人工智能套件之后,Salesforce一直对该产品线定期增加新的功能。近日,Salesforce推出了到目前为止最重要的更新之一。
这次更新的最大亮点就是Eintein Forecasting,这款新产品旨在帮助企业预测如何满足内部销售目标。Salesforce表示,该服务可用于分析客户记录,并将历史趋势(如季节性需求变化)等因素纳入预测中。然后为了提高准确性,会根据该用户以往预测相对最终结果是乐观还是悲观的情况来调整结果。
Eistein Forecating会在一个可视化的仪表板中显示最终预测,以便于查看。据Salesforce介绍,该服务让管理人员可以及早捕获交易通道中潜在的缺点,以便及时采取行动。
除了Eistein Forecasting之外,Salesforce还推出了两款工具,针对那些决定最终完成交易数量的销售人员。首先是Eitein Opportunity Scoring,它是对Salesforce Cloud中现有销售机会排名功能的一个补充,可以对潜在交易价值和高管是否认可等因素进行分析,从而找出最受关注的那些交易机会。
另外一个工具名为Eistein Email Insights,它采用类似优先级排序的方式,在销售人员收件箱中标记出最重要的消息,还提供了关于如何最好地回应每个潜在客户的建议。
除了公布新产品之外,Salesforce还宣布投入5000万美元资金专门用于支持AI创业公司。Salesforce到目前为止有3笔投资,其中2个是美国,另外一个是瑞士分析服务提供商Squirro SA。另外,Salesforce的风投部门最近在为一家名为All Turtles的孵化器提供资金,该孵化器主要是帮助企业级打造基于AI的产品。
加上这笔新的AI资金,Salesforce自2016年6月以来已经共有4笔了。其中最大的是在5月公布的1亿美元,旨在支持为Salesforce云平台打造增值服务的开发者。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。