至顶网软件频道消息:
自一年前推出了Einstein人工智能套件之后,Salesforce一直对该产品线定期增加新的功能。近日,Salesforce推出了到目前为止最重要的更新之一。
这次更新的最大亮点就是Eintein Forecasting,这款新产品旨在帮助企业预测如何满足内部销售目标。Salesforce表示,该服务可用于分析客户记录,并将历史趋势(如季节性需求变化)等因素纳入预测中。然后为了提高准确性,会根据该用户以往预测相对最终结果是乐观还是悲观的情况来调整结果。
Eistein Forecating会在一个可视化的仪表板中显示最终预测,以便于查看。据Salesforce介绍,该服务让管理人员可以及早捕获交易通道中潜在的缺点,以便及时采取行动。
除了Eistein Forecasting之外,Salesforce还推出了两款工具,针对那些决定最终完成交易数量的销售人员。首先是Eitein Opportunity Scoring,它是对Salesforce Cloud中现有销售机会排名功能的一个补充,可以对潜在交易价值和高管是否认可等因素进行分析,从而找出最受关注的那些交易机会。
另外一个工具名为Eistein Email Insights,它采用类似优先级排序的方式,在销售人员收件箱中标记出最重要的消息,还提供了关于如何最好地回应每个潜在客户的建议。
除了公布新产品之外,Salesforce还宣布投入5000万美元资金专门用于支持AI创业公司。Salesforce到目前为止有3笔投资,其中2个是美国,另外一个是瑞士分析服务提供商Squirro SA。另外,Salesforce的风投部门最近在为一家名为All Turtles的孵化器提供资金,该孵化器主要是帮助企业级打造基于AI的产品。
加上这笔新的AI资金,Salesforce自2016年6月以来已经共有4笔了。其中最大的是在5月公布的1亿美元,旨在支持为Salesforce云平台打造增值服务的开发者。
好文章,需要你的鼓励
清华大学团队突破性开发"零样本量化"技术,让AI模型在不接触真实数据的情况下完成高效压缩,性能反超传统方法1.7%,为隐私保护时代的AI部署开辟新路径。
普林斯顿大学研究团队开发出"LLM经济学家"框架,首次让AI学会为虚拟社会制定税收政策。系统包含基于真实人口数据的工人AI和规划者AI两层,通过自然语言交互找到最优经济政策,甚至能模拟民主投票。实验显示AI制定的税收方案接近理论最优解,为AI参与社会治理提供了新路径。
K Prize是由Databricks和Perplexity联合创始人推出的AI编程挑战赛,首轮比赛结果显示,获胜者巴西工程师Eduardo Rocha de Andrade仅答对7.5%的题目就获得5万美元奖金。该测试基于GitHub真实问题,采用定时提交系统防止针对性训练,与SWE-Bench 75%的最高得分形成鲜明对比。创始人承诺向首个在该测试中得分超过90%的开源模型提供100万美元奖励。
南开大学研究团队提出了一种新的3D高斯泼溅重光照方法,通过在高斯原语上直接编码离散化SDF值,避免了传统方法需要额外SDF网络的问题。该方法设计了投影一致性损失来约束离散SDF样本,并采用球形初始化避免局部最优。实验表明,新方法在保持高质量重光照效果的同时,仅需现有方法20%的显存,显著提升了训练和渲染效率。