微软在9月25日于奥兰多举行的Ignite IT Pro大会上,将推出它所谓的“下一代Azure机器学习”。
其中包括Azure Machine Learning Workbench工具,微软称这是一个跨平台客户端,用于数据清洗和实验管理;以及Azure Machine Learning Experimentation服务和Azure Machine Learning Model Management服务。
Azure Machine Learning Workbench将对现有的微软Azure Machine Learning Studio工具进行补充,微软方面这样表示。Workbench支持在Python、PySpark和Scala中的建模,集成了Visual Studio Code和PyCharm。
在数据清洗方面,微软正在将微软Research PROSE(Program Synthesis Using Examples)研究团队做的一些工作进行商业化。微软方面证实说,Workbench中提供的数据清洗功能中,包含了一款代号为“Pendleton”的数据清洗工具。
微软私下测试Pendleton已经有一年多的时间了,这款工具面向那些为数据准备和数据清洗做设计的数据科学家。该工具可以做删除错误列,更改列中格式,处理丢失数据等。此外,还包含了一些分析工具,可以帮助数据科学家找出数据集中都包含什么。Pendleton可以读取来自SQL Server、Azure Blobs以及Data Lakes的数据,还可以读取来自本地PC文件的内容。
除了帮助清洗数据之外,微软还将提供一个将Visual Studio Cade与微软AI服务集成的扩展。有了这个Visual Studio Code for AI扩展,微软希望能够让开发者构建使用微软Cognitive Toolkit、Google TensorFlow、Theano、Keras、Chainer以及Caffe2的模型。
相信微软将继续致力于面向机器学习开发出一个完整的、类似Visual Studio的套件,也就是内部被称为的“Open Mind”。我相信未来这个新的ML Workbench将成为该套件的一部分,但目前,微软方面还没有正式的公布。
好文章,需要你的鼓励
Stripe联合创始人John Collison最近与Anthropic CEO Dario Amodei(达里奥·阿莫代)进行了一次对话。
哈工大和360研究团队联合开发了Light-IF框架,成功解决了大型语言模型在处理复杂指令时的"偷懒思维"问题。该框架通过教AI学会"预览和自检"的工作方式,显著提升了AI对多重约束条件任务的处理能力。Light-IF-32B模型在四个权威测试平台上均取得最佳成绩,超越了多个知名大型模型。研究团队已开源相关模型和代码,为AI助手的发展开辟了新方向。
GPT-5是OpenAI于2025年8月发布的新一代多模式大模型,兼具高效应答与深度推理能力,并在安全性、准确性和多语言表现上取得显著提升,尤其在医疗、内容安全与防越狱方面展现突破性进步。
T-Tech实验室开发出革命性的VL-DAC训练方法,让AI机器人能够通过观看简单模拟环境学会复杂的现实世界技能。该方法将AI的"观察思考"与"实际行动"分开训练,避免了传统方法需要复杂参数调整的问题。实验证明,AI在导航、卡牌游戏等简化环境中训练后,在真实世界的游戏控制、空间规划和网页操作任务中性能分别提升50%、5%和2%,为降低AI开发成本开辟了新路径。