至顶网软件频道消息:IBM近日推出了一款名为Integrated Analytics System的统一数据系统,让客户可以跨私有云、公有云和混合云环境部署高级分析功能。
Integrated Analytics System支持广泛的数据类型和平台,包括IBM DB2 Warehouse on Cloud Hadoop以及IBM BigSQL。它采用IBM常用的SQL引擎,这样用户就可以轻松地将工作负载迁移到公有云或者私有云环境中。而且,该系统内嵌了IBM Data Science Experiece以及Apache Spark,大幅简化了机器学习的处理。所有这些,让迁移数据、数据清洗以及数据发现等步骤所花费的时间和金钱都缩减了,IBM Analytics总经理Rob Thomas这样表示。
他说,“在数据科学方面,IBM有一个基本的理论,那就是如果你向数据中引入分析和机器学习,相比其他方式来说,这是效率最高的。”
例如,一家金融服务公司希望利用来自多个来源的数据,进行风险管理评估。他们可以将客户信息和他们的股票组合信息加载到Integrated Analytics System中,并且这个系统是加密的。使用通用的SQL,他们可以聚合公有云中的数据,例如宏观经济数据,以及在Hadoop环境中的非结构化数据,例如纳斯达克数据。
Thomas解释说:“在这个分析系统上确保客户数据和股票数据的安全性,同时你可以聚合和利用这个系统之外的其他数据集。”
好文章,需要你的鼓励
许多人将旧电子设备堆放在储藏室或车库中,而非妥善处置。实际上,回收旧电脑和打印机既简单又通常免费。Best Buy、Staples等大型零售商均提供免费电子废品回收服务,每日可接收多台设备。在回收前,务必通过恢复出厂设置或专业工具彻底清除个人数据。如无零售店,可通过Earth911或消费技术协会的在线工具查找附近的回收中心。
三一学院与华为联合提出两阶段AI模型调度框架:先按语义聚类分配最优模型,再用轻量分类器拦截低质回答升级处理,在保留97-99%最强模型准确率的同时显著降低推理延迟。
美国核管理委员会(NRC)近期提出对第61部分法规进行全面修订,首次为"超C类"(GTCC)低放射性核废料建立明确的许可处置路径。现有框架要求将其送入从未建成的深层地质处置库,形成"监管死胡同"。新规拟采用基于风险的分析方法,按废料实际放射性危害而非来源确定处置方式,约80%的GTCC废料或可适用近地表处置。这些废料目前分散存放于反应堆、医院及工业设施,新规将为其提供集中处置的可行路径。
多智能体AI系统常因无法精准定位错误来源而难以优化,GBC通过梯度计算为每个AI的输出建立影响力评分,实现跨智能体的精细归因与针对性提示词优化。