在本周加州旧金山举行的OpenWorld年度大会上,Oracle在其产品组合中增加了大量人工智能的产品和功能,包括自主数据库和自动化网络安全系统以及人工智能强化的SaaS应用程序。
Oracle的首席执行官马克·赫德(Mark Hurd)周一在主题演讲中重申了该公司对人工智能的理念:它不应该是一个独立的应用程序。
他表示,“最终,你真正要看到的是人工智能直接构建到每个用户案例中。”例如,一个企业将会将人工智能解决方案直接构建到他们的管理工具中,“而不是将数据导出到一些人工智能解决方案中。”
他的主题演讲紧随Oracle创始人兼首席技术官拉里.埃里森(Larry Ellison)的主题演讲,埃里森的演讲重点介绍了自动化及机器学习的革命性。
赫德还重申了Oracle的云计算策略,他认为是“首先选择对的应用程序”。他表示,其中最重要的就是“重写我们的平台,并针对云计算进行构建。”他表示,“最终真正地重建我们的基础架构战略,让客户能够切换到云端,或者从云端开始。”
赫德补充表示,“这是转向云计算的行动,是一个不可避免的目的地,而不是一个有趣的转弯。”
该公司最近的财报表明,Oracle的云战略执行情况良好。在本月早些时候披露的第一季度业绩中,Oracle的利润和收入均实现了预期,云计算业务同比大涨51%。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
Meta FAIR团队发布的CWM是首个将"世界模型"概念引入代码生成的32亿参数开源模型。与传统只学习静态代码的AI不同,CWM通过学习Python执行轨迹和Docker环境交互,真正理解代码运行过程。在SWE-bench等重要测试中表现卓越,为AI编程助手的发展开辟了新方向。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。