据Gartner预测,2017年全球公有云服务市场收入预计将增长18.5%,达到2620亿美元,高于2016年的2196亿美元。
Gartner研究总监Sid Nag表示:“2016年的最终数据显示,软件即服务(SaaS)收入远高于预期,达到482亿美元。2017年SaaS的增长也将超出预期,促使整个公有云收入预期有显著提高。”
2017年SaaS收入预计增长21%达到5860亿美元(见表一)。SaaS采用加速主要归因于提供商几乎把所有应用功能扩展和附加都以即服务的形式提供给用户。这对用户来说是有吸引力的,因为SaaS解决方案更有针对性,与传统软件相比可以提供更好的业务成果。
Nag表示:“随着企业组织越来越抱有信心PaaS将成为未来他们主要的应用开发平台,战略性地采用平台即服务(PaaS)产品也将超出此前的预期。这代表了这次Gartner公有云服务收入预期其余的增长部分。”
最高的收入增长将来自于云系统基础设施服务(基础设施即服务,IaaS),预计这部分在2017年将增长36.6%达到347亿美元。
表一:全球公有云服务收入预期(单位:十亿美元)
来源:Gartner(2017年10月)
尽管公有云收入的增长要比最初预期更为强劲,但是Gartner预计从2018年开始这个增长将有所平稳。这种稳定性反映了公有云服务将在更广泛的IT支出领域更多地步入主流和逐渐成熟。
Nag表示:“在2016年,总体市场收入中有大约17%是来自基础设施的,中间件、应用和业务流程服务已经转移到云端。到2021年,这个比例将增长到近28%。”
在厂商份额方面,Gartner预测到2021年有70%的公有云服务收入将被前10大公有云厂商所主导。“在IaaS方面,Amazon、微软和阿里巴巴已经占据强有力的市场地位。在SaaS和PaaS方面,我们看到云的影响力正在促使很多主流软件厂商例如Oracle、SAP和微软从内部部署、基于许可的软件模式转向云订阅的模式。”
好文章,需要你的鼓励
Qualys首席执行官Sumedh Thakar提出,将传统主要用于被动响应安全事件的SOC升级为基于风险管理的ROC,通过聚焦关键风险而非海量安全扫描,帮助公共部门更高效、低成本地降低潜在威胁。
这项研究展示了如何通过在经济问题上进行后训练,让大语言模型像经济学家一样思考,从而实现战略性泛化能力。研究团队开发了名为Recon的7B参数开源模型,通过在2,100个高质量经济推理问题上进行监督微调和强化学习,不仅提升了模型在经济基准测试上的表现,更重要的是让模型在从未直接训练过的多智能体博弈中展现出合理的战略行为。结果表明,领域对齐的后训练可以作为智能体对齐的可扩展路径,通过结构化推理问题培养出更广泛适用的理性决策能力。
全球经济正处在自动化与 AI 推动的巨大变革关口,大规模就业受冲击,而普遍基本收入(UBI)有望稳定社会、激发创新,促进经济持续健康发展。
STORM框架是一种创新的对话系统研究方法,通过模拟用户和AI助手之间的信息不对称来解决意图触发性问题。研究发现中等程度的不确定性(40-60%未知信息)在某些情况下能够优于完全透明,挑战了传统的AI设计假设。通过对四种主流语言模型的测试,团队确定了不同模型在处理用户意图形成过程中的独特特点,为任务导向对话系统设计提供了实用指导。这项研究对隐私保护设计和偏见缓解具有重要启示,表明信息的战略性限制可能比信息最大化更有效。