至顶网软件频道消息: 10月13日,2017杭州·云栖大会上,阿里云正式推出混合云存储阵列,将云存储的高性价比和可扩展性与本地数据中心架构相结合,帮助客户轻松实现数据在本地数据中心和公共云之间的无缝流动。
阿里云混合云存储阵列负责人表示,该产品适用于对本地存储有较高性能和稳定性要求,同时希望在云端扩充存储容量,或利用云端做异地灾备,并且要求无缝上云的企业级客户,帮助用户实现数字化转型。
在传统IT架构中,企业对传统存储阵列的依赖度很高,在短期内完全迁移到云端会有诸多的挑战,甚至会涉及到系统的重新构建或者应用程序的开发,对客户来说改动量很大,也会面临不小的风险,同时还有很多客户对敏感数据的物理存放地有要求,所以越来越多的企业采用混合云来实现面向未来的数字化转型,而阿里云混合云存储阵列是部署在客户数据中心的物理存储阵列,客户无需改变现有的IT架构,就能方便快捷地使用公共云存储空间。
阿里云混合云存储阵列作为软硬一体的存储设备,集成了阿里云存储服务,融合了公共云存储和传统存储阵列的优点,既能实现客户敏感数据本地管控,又能充分利用公共云存储易于扩展,快速灵活部署的优势,满足客户不同的应用对数据管控以及性能容量的需求。
"支持本地存储和云端存储的文件数据同步,兼顾性能与数据保护也是本次发布的混合云存储阵列的一大特色,能利用云端自带的多副本保存和跨区域的能力,轻松构建同城和异地灾备环境。" 阿里云混合云存储阵列负责人介绍,混合云存储阵列支持用户在阵列本地存储中建立多版本快照,并将各时间的快照镜像上传到预配置的云端存储作为备份,当本地需要灾备恢复的时候,可以直接从云存储阵列上获取快照版本恢复。如果本地快照丢失,再通过存储阵列从云端获取快照版本恢复。
在使用方面,混合云存储阵列也充分从用户角度出发,无需更改原有的IT架构,就可以像使用本地存储设备一样使用阿里云混合云存储阵列,同时使用本地存储空间和海量云端存储空间,无需关注本地设备存储协议同云存储协议之间的兼容性。
阿里云一直十分重视用户数据保护,这次发布的混合云存储阵列产品,采用了全冗余的硬件设计,支持端到端的数据加密,集成AD/LDAP,支持ACL,云端分布式存储提供多副本跨区域保护,10个9的数据高可靠性,全链路的日志监控和完备的数据一致性校验,确保用户数据的安全和可靠。
好文章,需要你的鼓励
Salesforce研究团队发布开源工具包MCPEval,基于模型上下文协议(MCP)架构评估AI智能体工具使用性能。该工具突破传统静态测试局限,通过全自动化流程收集详细任务轨迹和协议交互数据,为智能体行为提供前所未有的可视化分析。MCPEval能快速评估MCP工具和服务器,生成综合评估报告,为企业智能体部署提供可操作的改进建议。
清华大学团队推出AnyCap项目,通过轻量级"即插即用"框架解决多模态AI字幕生成缺乏个性化控制的问题。该项目包含模型、数据集和评估基准,能让现有AI系统根据用户需求生成定制化字幕,在不重训基础模型的情况下显著提升控制能力,为AI内容创作的个性化发展奠定基础。
月之暗面Kimi K2技术报告:解读万亿参数的智能体模型(含K2与DeepSeek R1对比)
耶鲁大学团队开发了全球首个AI科学实验设计评估系统ABGEN,测试了18个先进AI模型设计消融实验的能力。研究发现最好的AI系统得分4.11分,仍低于人类专家的4.80分,但在人机协作模式下表现显著改善。研究还发现现有自动评估系统可靠性不足,建立了元评估基准ABGEN-EVAL。这项研究为AI在科学研究中的应用提供了重要评估框架。