至顶网软件频道消息: 通用电气航空集团(GE Aviation)周二宣布,该公司正在拓展与商业智能公司Tableau的合作伙伴关系,以提供视觉分析服务,帮助航空业提高燃油效率、飞机安全性和客户体验。
这份新的协议瞄准的不仅是商业航空客户,还包括了军用航空客户,将Predix--通用电气集团的行业云计算平台同Tableau的视觉分析功能结合在一起。新协议使得通用电气航空集团成为Tableau的全球联盟和转售合作伙伴。而通过这种合作伙伴关系,该航空的客户将能够通过Predix在Tableau中创建的报告,分析关于自身绩效的详细数据以及行业数据。
据了解,使用Predix平台,通用电气在现场监控着大约35,000台发动机。每年可以产生超过1亿次的飞行记录--每天捕获超过100万TB的数据--可被该行业使用。记录可以提供对发动机诊断和维护要求、飞行模式和燃料使用非常有用的信息。
Tableau的全球销售、服务和支持执行副总裁Dan Miller在一份声明中表示:"航空业的客户不仅在想方设法了解自己的数据,而且希望看到整个行业的数据趋势。"
通用电气集团与其他多家科技公司合作,以便客户更轻松地利用Predix平台上的数据。例如,通用电气航空集团与Teradata合作,将Teradata的业务和业务分析软件与Predix相结合。通用电气集团还与苹果公司合作,为使用Predix的行业运营商开发移动应用程序。
好文章,需要你的鼓励
全新搜索方式出现,字节发布宽度优先搜索基准WideSearch,垫底的竟是DeepSeek
阿里巴巴团队推出DeepPHY,这是首个专门评估AI视觉语言模型物理推理能力的综合平台。通过六个不同难度的物理环境测试,研究发现即使最先进的AI模型在物理推理任务中表现也远低于人类,成功率普遍不足30%。更关键的是,AI模型虽能准确描述物理现象,却无法将描述性知识转化为有效控制行为,暴露了当前AI技术在动态物理环境中的根本缺陷。
GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作,但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史,从Grace Hopper的高级语言到Java等技术,每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑,但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰,但随着技术进步,AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
AgiBot团队联合新加坡国立大学等机构开发出Genie Envisioner机器人操作统一平台,首次将视频生成技术应用于机器人控制。该系统通过100万个操作视频学习,让机器人能够预测行动结果并制定策略,在多个复杂任务上表现优异,仅需1小时数据即可适应新平台,为通用机器人智能开辟全新路径。