至顶网软件频道消息:本周一,Salesforce和Google宣布加强双方的战略合作伙伴关系,Salesforce将把Google Cloud Platform作为“首选云提供商”,作为回应,Google也将把Salesforce作为首选的CRM提供商。
除了平台合作之外,Google的G Suite办公生产力产品组合还将与Salesforce云应用深度整合,包括销售和营销云,以及Google Analytics 360平台。
这里说的“首选”并不意味着排他性,在2016年5月与AWS达成的合作关系将继续保持,Salesforce业务开发高级副总裁Ryan Aytay在本周Dream大会首日的新闻发布会上这样表示。
不过,Salesforce计划在Google Cloud Platform平台上将自己的核心服务扩展至全球领域。
Google合作伙伴和行业平台总裁Tariq Shaukat表示,来自Google客户的首要要求就是“与Salesforce更加紧密的集成”。
本周一在旧金山开幕的Dreamforce大会上,Shaukat表示,两家公司此前曾经有过“浅层的集成”,但是这次新的合作伙伴关系将创造完全协同设计的解决方案。
Google的云部门“将继续把Salesforce作为首选的CRM提供商,以新的有意义的方式与其云客户进行交流”。
Salesforce CRM Apps高级副总裁Mike Rosenbaum表示,两家公司将通过直接合作,实现比通过“API表层数据”相互连接所能实现的更多目标。
这次合作标志着Google首次将自己的云产品与其他领先云软件提供商进行直接集成,Salesforce营销云CEO、首席分析官Bob Stutz表示。
“这是我们客户的首要要求,以无缝的方式将两者集成到一起,”他补充说。
“我们认为这对我们共同的客户来说是两全其美的一件事。”
这里的“首选”意味着Salesforce将考虑把Google Cloud Platform作为“我们可信基础设施的一部分,这是我们工程师可以一起合作的部分,”Aytay这样表示。
关于有记者提到与AWS的关系,Aytay表示,“为了客户的利益,我们发现有必要找到多家技术合作伙伴。”
作为合作的一部分,Google将为现有的和新增的Salesforce客户提供免费使用一年的G Suite产品。
通过这次合作更进一步的整合包括Salesforce Lightning for Gmail,将CRM数据放到Google电子邮件系统中,以及把来自Gmail的客户交互直接放到Salesforce。Salesforce包括Quip Live Apps在内的解决方案,还将看到与Google Sheets、Drive和Calendar等Google产品的更深度互操作性。
这些更深度的集成将从明年开始提供。
Google云负责人Diane Greene将与Salesforce CEO Marc Benioff一起在Dreamforce大会上台进行探讨。
Silverline是一家位于纽约的Salesforce合作伙伴公司,该公司首席收入官Kai Hsiung表示,Google和Salesforce正在持续推进双方战略合作伙伴关系,这是系统提供商非常期待看到的,特别是围绕着营销分析展开的合作。
Silverline已经有客户正在利用Google分析从Salesforce Marketing Cloud中提供更好的洞察。有了双方的合作,这家解决方案提供商希望整合会更加无缝和强大。
他说:“从进入市场的角度,双方关系的形成将住逐渐提升影响力。”
好文章,需要你的鼓励
Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术,通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略,能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率,还能修正AI视频特有的颜色混合等问题,在多项指标上超越现有顶级方法,为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法,通过在强化学习中集成事实性奖励机制,有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时,显著提升了模型的事实准确性,为构建更可靠的AI系统提供了新思路。