至顶网软件频道消息:本周一在旧金山举行的Dreamforce 2017大会上,Salesforce宣布对Einstein机器学习平台进行升级,增加新的预测洞察和聊天机器人功能。
这次增加的新功能名为myEinstein,Einstein平台的目标没有改变:要为那些希望采用人工智能(AI)的开发者降低门槛。随着人们越来越重视拖拽方法而不是手动编码,它将可以让更多Salesforce的用户跨整个生态系统打造定制的AI应用。
Salesforce Einstein总经理John Ball在新闻稿中这样表示:“今天,我们正在通过让管理员和开发者利用myEinstein把每个流程和客户互动都变得更加智能,从而进一步普及人工智能。目前没有其他任何一家公司为客户提供了面向CRM的预构建AI应用,以及只用点击几下就能自己构建和定制的能力。”
有了myEinstein,Einstein平台维持着允许用户在设置引导中点击几下就可以构建、培训和部署AI模型的方法。不过,另外两个新功能Einstein Prediction Builder和Einstein Bots将为用户体验增加更多的深度。
Einstein Prediction Builder允许管理员在Salesforce中创建预测性的AI模型,帮助他们更好地预测潜在业务成果。它采用了一种点击式的模式,在这个模式中,管理员可定义预测参数,包括在哪个Salesforce字段上构建,以及使用哪些数据。
“基于这些信号的消耗分数可以直接嵌入到Salesforce客户账户页面,创建一个任务,自动向高风险客户发出警报,以便他们能够提供个性化的、一对一的交互,以减少流失风险。”
有了Einstein Bots,开发者和管理员就可以使用相同的点击式界面来构建定制的聊天机器人。因为他们采用的是自然语言处理,所以机器人可以用于与客户沟通。机器人利用历史服务数据和CRM数据来组成答案,但是在需要的时候也可以把对话转交给人类员工。
举例来说,Einstein Bots可以帮助追踪客户的订单,或者重设密码。
据新闻稿称,myEinstein还包含了6月发布的Einstein Language和Einstein Vision API。Einstein产品营销副总裁Jim Sinai表示,myEinstein“正在走向数据科学的自动化”。
好文章,需要你的鼓励
北京大学团队开发的DragMesh系统通过简单拖拽操作实现3D物体的物理真实交互。该系统采用分工合作架构,结合语义理解、几何预测和动画生成三个模块,在保证运动精度的同时将计算开销降至现有方法的五分之一。系统支持实时交互,无需重新训练即可处理新物体,为虚拟现实和游戏开发提供了高效解决方案。
AI硬件的竞争才刚刚开始,华硕Ascent GX10这样将专业级算力带入桌面级设备的尝试,或许正在改写个人AI开发的游戏规则。
达尔豪斯大学研究团队系统性批判了当前AI多智能体模拟的静态框架局限,提出以"动态场景演化、智能体-环境共同演化、生成式智能体架构"为核心的开放式模拟范式。该研究突破传统任务导向模式,强调AI智能体应具备自主探索、社会学习和环境重塑能力,为政策制定、教育创新和社会治理提供前所未有的模拟工具。