至顶网软件频道消息:本周一在旧金山举行的Dreamforce 2017大会上,Salesforce宣布对Einstein机器学习平台进行升级,增加新的预测洞察和聊天机器人功能。
这次增加的新功能名为myEinstein,Einstein平台的目标没有改变:要为那些希望采用人工智能(AI)的开发者降低门槛。随着人们越来越重视拖拽方法而不是手动编码,它将可以让更多Salesforce的用户跨整个生态系统打造定制的AI应用。
Salesforce Einstein总经理John Ball在新闻稿中这样表示:“今天,我们正在通过让管理员和开发者利用myEinstein把每个流程和客户互动都变得更加智能,从而进一步普及人工智能。目前没有其他任何一家公司为客户提供了面向CRM的预构建AI应用,以及只用点击几下就能自己构建和定制的能力。”
有了myEinstein,Einstein平台维持着允许用户在设置引导中点击几下就可以构建、培训和部署AI模型的方法。不过,另外两个新功能Einstein Prediction Builder和Einstein Bots将为用户体验增加更多的深度。
Einstein Prediction Builder允许管理员在Salesforce中创建预测性的AI模型,帮助他们更好地预测潜在业务成果。它采用了一种点击式的模式,在这个模式中,管理员可定义预测参数,包括在哪个Salesforce字段上构建,以及使用哪些数据。
“基于这些信号的消耗分数可以直接嵌入到Salesforce客户账户页面,创建一个任务,自动向高风险客户发出警报,以便他们能够提供个性化的、一对一的交互,以减少流失风险。”
有了Einstein Bots,开发者和管理员就可以使用相同的点击式界面来构建定制的聊天机器人。因为他们采用的是自然语言处理,所以机器人可以用于与客户沟通。机器人利用历史服务数据和CRM数据来组成答案,但是在需要的时候也可以把对话转交给人类员工。
举例来说,Einstein Bots可以帮助追踪客户的订单,或者重设密码。
据新闻稿称,myEinstein还包含了6月发布的Einstein Language和Einstein Vision API。Einstein产品营销副总裁Jim Sinai表示,myEinstein“正在走向数据科学的自动化”。
好文章,需要你的鼓励
Snap 推出 Lens Studio 的 iOS 应用和网页工具,让所有技能层次的用户都能通过文字提示和简单编辑,轻松创建 AR 镜头,包括生成 AI 效果和集成 Bitmoji,从而普及 AR 创作,并持续为专业应用提供支持。
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。