至顶网软件频道消息: DeepMind将自己大量机器学习资源投入到医疗领域:近日公布了一项新的研究合作,以利用人工智能来对抗乳腺癌。
作为这次合作的一部分,DeepMind将与伦敦帝国理工学院癌症研究中心领导的一个健康研究机构进行合作,继续DeepMind与英国国家卫生服务部门此前的工作。
该计划的目标是探索改善乳腺癌检测的新方法,将机器学习运用于乳腺X射线摄影,这是一种常用于检查乳房健康的X射线技术。DeepMind希望创建一种机器学习模型,能够快速准确地检查乳房X射线照片中的癌症征兆,帮助医生及早发现疾病,从而尽快开始治疗。
英国癌症研究中心研究与创新高级总监Iain Foulkes表示:“利用人工智能的力量,可以帮助我们解决乳腺癌研究中一些最大的挑战,包括提高检测的准确性。有大量癌症是在晚期检测出来的,这时候已经难以治疗了。这也是为什么该中心正在构建能力、构建新的合作伙伴关系、以及支持社区进行早期检测研究,以便更多的人能够幸免于难。”
除了与医生和医疗机构合作之外,DeepMind还将与母公司Alphabet下Google公司的AI医疗研究团队合作,后者已经做了一些在利用机器学习检测乳腺癌的研究。DeepMind在声明中表示,这次合作是由新合作伙伴提出的,他们提到希望能够得到来自DeepMind和Google的研究人员“这样才能利用两个团队的人工智能专业技能以及Google的超级计算基础设施”。
今年早些时候DeepMind在英国遭受了对患者医疗信息的“不当”访问,导致该公司成立独立调查小组以对这项实践进行评估。对于这次公布的合作,DeepMind表示“将致力于以最大的关心和尊重来对待这个项目的数据”。
DeepMind在声明中表示:“正如标准做法那样,研究中使用的数据仍然由我们的合作伙伴完全控制,并以世界级安全和加密标准进行保存。此外,所有医疗信息进行了彻底的去身份处理,在研究人员进行分析之前任何可以识别出个人的信息都已经被移除了。”
DeepMind、Google和NHS的研究协议目前设置为12个月,但是如果合作伙伴同意的话也可以延长。与其他健康项目一样,DeepMind将在同行可查看的期刊上发表所有研究成果。
好文章,需要你的鼓励
科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑,用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目,研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠疫苗试验的安德鲁·波拉德教授领导,计划采用人体挑战模型,让志愿者在受控条件下接触细菌,然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别预测保护效果的免疫反应,以开发针对致命疾病的创新疫苗。
伦斯勒理工学院研究团队通过网络科学方法首次系统揭示了大语言模型的内部"认知架构"。研究发现AI模型采用类似鸟类大脑的弱定位架构,模块间通过分布式协作而非专业化分工来处理认知任务。这一发现颠覆了基于功能模块优化的传统思路,指出应充分利用网络级协作来提升AI性能。
据报道,ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心,目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分,旨在为国际用户提供更低延迟服务。OpenAI CEO奥特曼将于下月访问印度,公司还计划年底前在新德里开设办事处。
腾讯和清华研究团队首次从数学理论角度解释了为什么AI需要外部工具。研究证明纯文本AI存在"隐形枷锁",无法突破预训练的能力边界,而工具集成能打破这种限制,让AI获得全新的问题解决策略。团队还开发了ASPO算法,解决了训练AI更早使用工具的技术难题。实验显示配备工具的AI在数学问题上全面超越纯文本版本,展现出三种新奇认知模式,为构建更强大的AI系统提供理论指导。