至顶网软件频道消息: 微软和SAP在过去几年里有很多的合作。 11月27日两家又宣布了新一轮合作。
这一次的合作是微软和SAP将在内部部署对方的云服务,两家还会共同设计和支持最终的整合微软和SAP业务服务。
微软和SAP至少自2011年以来就一直在努力将SAP业务软件和服务放在Azure上运行。两家在2014年宣布,SAP的一批核心业务应用程序采取和亚马逊公有云上一样的形式在Azure上进行认证。SAP的这些核心业务应用程序自2011年以来就可以 在亚马逊公有云上进行认证。
今年早些时候,SAP宣布旗下的客户可以使用AWS、Azure公开预览版或谷歌云(Google Cloud)演示版运行SAP HANA和其他SAP服务。微软官员当时表示,他们正在与SAP合作,使Azure可以成为SAP HANA企业云的部署选项。SAP HANA企业云是基于SAP S / 4HANA商业套件构建的私有托管云服务。
微软高管本周表示,微软将使用Azure里的SAP S / 4HANA运行公司内部的财务流程。微软目前运行一些传统的SAP财务应用程序,但会迁移到Azure里的SAP S / 4HANA财务应用程序。微软还计划将SAP S / 4HANA连接到Azure AI和用于财务的分析服务。
SAP高管表示,他们会将十几个“重要的内部业务关键系统”迁移到Azure里。根据两家的联合声明,SAP Ariba已经在使用Azure了,并正在考虑在其采购申请流程中使用Azure。
微软和SAP计划将这些内部项目做成文档,并提供给想要在Azure上部署SAP的客户作指导用。
在过去几年中,微软一直在加大力度争取更多的大型软件供应商在Azure上托管软件和服务。
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。