至顶网软件频道消息: 微软公司今天宣布,将向其AI for Earth计划追加投入5000万美元资金,该公司向致力于使用人工智能对抗气候变化的组织提供人工智能和云服务。
微软在七月份推出AI for Earth计划时,投资了200万美元,这次的追加资金将在未来五年内逐步投入,是在初始投资基础上迈出的重要一步。

微软总裁Brad Smith是今天在巴黎的一个气候大会上宣布这一消息的,在这次会议上,一些政府和企业领导人聚集在一起,讨论如何衡量和阻止气候变化。Smith表示"虽然专家的警告是可怕的,"但微软相信,人工智能在对抗气候变化方面可以"改变游戏规则"。
Smith表示:"从根本上说,人工智能可以加速我们观察环境系统的能力,以及它们在全球范围内如何变化,将数据转化为有用的信息,并根据这些信息采取具体步骤来更好地管理我们的自然资源。"
另外,Smith强调有几个组织在保护环境的工作中使用了微软的人工智能工具。例如,挪威电力公司Agder Energi使用微软的云和人工智能来预测整个电网能源需求的改变,并为之做好准备。这提高了Agder Energi现有基础设施的效率,减少了对昂贵的新项目的需求,这些项目可能会对环境造成进一步压力。
Smith还提到了澳大利亚农业科技公司The Yield,该公司利用传感器跟踪小到一块地的天气情况。The Yield公司的平台将这些数据和人工智能结合在一起,并使用了预测模型来告诉农民每一种作物何时应该种植、浇水和收货。这不仅可以减少水的消耗,还能够使用更少地资源获得更高的作物产量。
"正是这些结果鼓舞了我们对AI for Earth项目的雄心壮志。"他补充说,微软认为,AI for Earth项目可以成为"这些正在创造可持续解决方案的组织和个人的力量倍增器。" Smith表示。
除了对AI for Earth的新投资之外,微软还将为测试环保人士人工智能项目的研究人员提供种子捐赠,该公司将帮助推广最有前途的项目。Smith认为,微软可能最终将这些进步整合到自己的平台上。
好文章,需要你的鼓励
企业谈AI基础设施时,注意力往往首先集中在模型、GPU和算力集群上。但当大模型应用走向规模化推理,一个瓶颈开始浮现:算力采购完成,并不意味着Token能够被稳定、低成本、可控地交付出去。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。