至顶网软件频道消息: 人工智能模型首次在斯坦福大学(Stanford University)的阅读测试中超越人类,该阅读测试被用于衡量神经网络认知能力。
中国网络巨头阿里巴巴集团(Group Holding Ltd.)周一宣布,该公司研发部门开发的人工智能(AI)获得了82.44分的高分,这是创纪录的里程碑。与之相比较,人类参与者的成绩是82.304。在阿里巴巴的测试成绩最终确认后的第二天,微软公司用一个深度学习模型重复了这一壮举,并且获得了略微更高一点的成绩——82.65。
这个被称为斯坦福问答数据集(Stanford Question Answering Dataset)的测试包含了从500篇维基百科的文章中提取的超过10万个问题和答案。测试中所有的文字内容都是用自然语言写成,而不是使用了计算机更容易理解的结构化格式。因此,人工智能模型现在可以获得比人类更好的分数代表了一项重大的技术成就。
一个能够以类似于人类的准确程度理解书面材料的深度学习模型有很多潜在的应用。阿里巴巴研究团队的自然语言处理首席科学家司罗(音译:Luo Si)将客户服务和医疗保健列为该技术可能会被证明是特别有用的两大领域。
科技行业也正在其他方面努力地推进人工智能。8月份,微软的研究人员透露,他们已经开发了一个能够抄录文本的语音识别系统,错误率仅为5.1%,与人类的平均水平相当。
与此同时,阿里巴巴正在积极争取在人工智能军备竞赛中获得超越同行的优势。三个月前,该公司宣布计划在未来三年投资150亿美元用于工程技术。这项工作将特别重视深度学习等对其长期发展计划非常重要的技术。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。