数据驱动未来,智能改变世界!当自动驾驶与云大脑碰撞,当高精度地图遇见人工智能,当地图巨人四维图新邂逅甲骨文“红科技”,数字时代的智慧出行方式已经到来!
甲骨文作为技术创新的领航者,将云计算和大数据为核心的“黑科技”、人工智能、机器学习与商业场景完美融合,缔造出数字化转型升级新战略——甲骨文“红科技”,腾云时代,赋能企业数字转型新征程。
作为全球顶级的数字地图解决方案领导者,四维图新携手甲骨文,以公有云本地化解决方案为云内核,成为腾讯、宝马、滴滴背后的大数据地图及智能驾驶的超级云大脑。
四维图新与甲骨文是如何实现“红科技”与“经纬度”的完美融合,如何通过撬动数字地图支点,成就地图巨人的呢?
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1月23日 14:00
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CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。