至顶网软件频道消息: 软件容器公司Portworx正与HPE合作,以更快的速度部署和扩展容器化工作负载。

Portworx表示,按需应用程序(例如打车应用)的崛起推动了对云原生和基于容器的框架的需求,这些框架可以扩展以满足日益增长的性能需求。软件容器是开发人员使用的一种工具,它可以构建在任何平台上运行的应用,不管底层是什么硬件或软件。
Portworx公司主要售卖面向容器的永久性存储系统。Portworx表示,提供该框架是通过将Portworx产品与HPE Synergy平台相结合,将计算、存储和网络集成到一个"可组合"的单元中实现的。这个新的配置使用了Portworx存储平台和Kubernetes作为容器编排工具。
Portworx所谓新的"参考配置"也突出按需应用是如何帮助加速从每个"状态"容器(当每个实例出现故障的时候数据在这里受到损坏)到"无状态"容器(可保留数据从而更好地适合生产需求)的过渡。
HPE生产管理副总裁McLeod Glass说:"大规模运行企业容器工作负载需要高度灵活、可扩展和可用的计算和存储。"
这就解释了为什么需要将Portworx的云原生存储系统与HPE Synergy平台相结合,以扩展Kubernetes集群上的计算服务。因此,这一参考配置有助于简化有状态容器服务的交付,这突显了"在自动化和控制之间实现企业IT的重要平衡",Portworx首席执行官Murli Thirumale在一份声明中这样表示。
HPE的Synergy平台有助于自动进行硬件配置,而Portworx用于有状态工作负载的PX企业存储层则用于自动管理应用。下面是一个快速图表,展示了这些如何联系在一起:
图
Portworx表示,这一点非常重要,因为DevOps团队需要更高的自动化水平,以确保按需应用能够提供预期的性能。利用新的配置,可以在没有安装软件的裸机服务器上运行容器应用和后端数据库,也可以在基于Synergy的虚拟机上运行容器应用和后端数据库。
此外,参考配置还简化了Kubernetes的集成,并且更容易按需启动实例,消除了对第三方服务提供商的需求。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。