至顶网软件频道消息: 软件容器公司Portworx正与HPE合作,以更快的速度部署和扩展容器化工作负载。
Portworx表示,按需应用程序(例如打车应用)的崛起推动了对云原生和基于容器的框架的需求,这些框架可以扩展以满足日益增长的性能需求。软件容器是开发人员使用的一种工具,它可以构建在任何平台上运行的应用,不管底层是什么硬件或软件。
Portworx公司主要售卖面向容器的永久性存储系统。Portworx表示,提供该框架是通过将Portworx产品与HPE Synergy平台相结合,将计算、存储和网络集成到一个"可组合"的单元中实现的。这个新的配置使用了Portworx存储平台和Kubernetes作为容器编排工具。
Portworx所谓新的"参考配置"也突出按需应用是如何帮助加速从每个"状态"容器(当每个实例出现故障的时候数据在这里受到损坏)到"无状态"容器(可保留数据从而更好地适合生产需求)的过渡。
HPE生产管理副总裁McLeod Glass说:"大规模运行企业容器工作负载需要高度灵活、可扩展和可用的计算和存储。"
这就解释了为什么需要将Portworx的云原生存储系统与HPE Synergy平台相结合,以扩展Kubernetes集群上的计算服务。因此,这一参考配置有助于简化有状态容器服务的交付,这突显了"在自动化和控制之间实现企业IT的重要平衡",Portworx首席执行官Murli Thirumale在一份声明中这样表示。
HPE的Synergy平台有助于自动进行硬件配置,而Portworx用于有状态工作负载的PX企业存储层则用于自动管理应用。下面是一个快速图表,展示了这些如何联系在一起:
图
Portworx表示,这一点非常重要,因为DevOps团队需要更高的自动化水平,以确保按需应用能够提供预期的性能。利用新的配置,可以在没有安装软件的裸机服务器上运行容器应用和后端数据库,也可以在基于Synergy的虚拟机上运行容器应用和后端数据库。
此外,参考配置还简化了Kubernetes的集成,并且更容易按需启动实例,消除了对第三方服务提供商的需求。
好文章,需要你的鼓励
在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。