至顶网软件频道消息: 软件容器公司Portworx正与HPE合作,以更快的速度部署和扩展容器化工作负载。
Portworx表示,按需应用程序(例如打车应用)的崛起推动了对云原生和基于容器的框架的需求,这些框架可以扩展以满足日益增长的性能需求。软件容器是开发人员使用的一种工具,它可以构建在任何平台上运行的应用,不管底层是什么硬件或软件。
Portworx公司主要售卖面向容器的永久性存储系统。Portworx表示,提供该框架是通过将Portworx产品与HPE Synergy平台相结合,将计算、存储和网络集成到一个"可组合"的单元中实现的。这个新的配置使用了Portworx存储平台和Kubernetes作为容器编排工具。
Portworx所谓新的"参考配置"也突出按需应用是如何帮助加速从每个"状态"容器(当每个实例出现故障的时候数据在这里受到损坏)到"无状态"容器(可保留数据从而更好地适合生产需求)的过渡。
HPE生产管理副总裁McLeod Glass说:"大规模运行企业容器工作负载需要高度灵活、可扩展和可用的计算和存储。"
这就解释了为什么需要将Portworx的云原生存储系统与HPE Synergy平台相结合,以扩展Kubernetes集群上的计算服务。因此,这一参考配置有助于简化有状态容器服务的交付,这突显了"在自动化和控制之间实现企业IT的重要平衡",Portworx首席执行官Murli Thirumale在一份声明中这样表示。
HPE的Synergy平台有助于自动进行硬件配置,而Portworx用于有状态工作负载的PX企业存储层则用于自动管理应用。下面是一个快速图表,展示了这些如何联系在一起:
图
Portworx表示,这一点非常重要,因为DevOps团队需要更高的自动化水平,以确保按需应用能够提供预期的性能。利用新的配置,可以在没有安装软件的裸机服务器上运行容器应用和后端数据库,也可以在基于Synergy的虚拟机上运行容器应用和后端数据库。
此外,参考配置还简化了Kubernetes的集成,并且更容易按需启动实例,消除了对第三方服务提供商的需求。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI在最新博客中首次承认,其AI安全防护在长时间对话中可能失效。该公司指出,相比短对话,长对话中的安全训练机制可能会退化,用户更容易通过改变措辞或分散话题来绕过检测。这一问题不仅影响OpenAI,也是所有大语言模型面临的技术挑战。目前OpenAI正在研究加强长对话中的安全防护措施。
北航团队推出VoxHammer技术,实现3D模型的精确局部编辑,如同3D版Photoshop。该方法直接在3D空间操作,通过逆向追踪和特征替换确保编辑精度,在保持未修改区域完全一致的同时实现高质量局部修改。研究还创建了Edit3D-Bench评估数据集,为3D编辑领域建立新标准,展现出在游戏开发、影视制作等领域的巨大应用潜力。
谷歌宣布计划到2026年底在弗吉尼亚州投资90亿美元,重点发展云计算和AI基础设施。投资包括在里士满南部切斯特菲尔德县建设新数据中心,扩建现有设施,并为当地居民提供教育和职业发展项目。弗吉尼亚州长表示这项投资是对该州AI经济领导地位的有力认可。此次投资是谷歌北美扩张战略的一部分。
宾夕法尼亚大学研究团队开发出PIXIE系统,这是首个能够仅通过视觉就快速准确预测三维物体完整物理属性的AI系统。该技术将传统需要数小时的物理参数预测缩短至2秒,准确率提升高达4.39倍,并能零样本泛化到真实场景。研究团队还构建了包含1624个标注物体的PIXIEVERSE数据集,为相关技术发展奠定了重要基础,在游戏开发、机器人控制等领域具有广阔应用前景。