至顶网软件频道消息: 2018年新年伊始,企业级容器云PaaS平台和解决方案提供商时速云对外宣布,完成近亿元 B 轮融资,并且资金已经全部到账。本轮融资由泰达科技投资领投,原投资方朗玛峰创投、九合创投、众海投资继续跟进。成立于2014年10月的时速云(TenxCloud),是容器云领域的一家初创企业,业务涵盖容器云PaaS、微服务治理、DevOps、自动化运维、AIOps等领域。
在容器云的道路上,时速云并不孤单,在此之前先后有灵雀云、数人云等容器云厂商对外发布了成功融资的消息。其中,灵雀云于2017年11月宣布完成B轮,该轮融资由腾讯云领投,高榕资本、宽带资本跟投,其他战略投资者跟进,融资总额超过亿元。更早的2017年年初,数人云也对外宣布已完成5000万人民币A+轮融资,此次融资由沣源资本领投,云启资本、唯猎资本以及UCloud等A轮投资方继续跟投。从事容器云的几家厂商在差不多一年左右的时间先后获得了大笔投资,基本上可以说今天的容器云是在风口。
容器云备受追捧源起于Docker的兴起。Docker 最早是一个开源项目,诞生于 2013 年初。作为一种轻量型的虚拟机,它具有传统虚拟机很多优点(比如它有自己的配置,可以独立地运行其他程序),但没有虚拟机的开销;它允许可以将环境和配置放入到代码中加以部署,同样的Docker配置还可以用在各种环境中,这有利于将基础设施需求与应用程序环境分离开来。而且由于容器的运行只需要为应用本身创建容器,并不启动操作系统,这可以大大加速应用的部署时间。
应该说,Docker本身只是解决了应用的打包问题,在大量容器镜像出现后,容器的调度和管理需要借助Swarm、Mesos以及K8S等容器编排引擎来实现。只有把Docker和编排引擎结合起来才能构成一个真正完整可用的容器平台,这个平台和底层的IaaS一起共同构成容器云PaaS。由于这里技术复杂,因此挑战很大,由此也诞生了如前面提到的时速云、数人云、灵雀云,它们都以此为主要业务。
以前,容器编排引擎是Swarm、Mesos、K8S三分天下,更早些时候前两者可能比K8S势头更猛。但是到2017年形势出现逆转,有Google做后盾的K8S明显占据上风。到2017年10月,在Dockercon Europe 2017大会上,容器供应商Docker放出重磅消息,未来Docker将同时原生地支持自家的Swarm和竞争对手K8S,这意味着在Mesos、Swarm和K8S之间进行的容器编排器大战基本告一段落。作为后来者的K8S还是在CNCF的领导下得到了更广泛的支持,凭借技术的后发优势和生态系统赢得了市场优势。进入2018年,随着K8S成为事实标准,容器相关服务商得以集中有限的资源来完善产品,构建生态体系,这对于容器技术的普及无疑将会更加利好。
第二个利好的是容器市场的持续走高,如今DevOps已经从互联网企业进入众多传统企业。越来越多的传统企业希望借助DevOps来实现应用软件的快速开发/快速集成,而Docker真正DevOps落地的最重要的支撑性技术。
不过,最后要指出的是,虽然容器云的未来看好,但挑战不少。首先就是容器云本质上是一种PaaS平台,而相对于IaaS和SaaS,PaaS在用户接受度上还存在不小的差距。目前,几家主要从事容器云的厂商对未来究竟是定位在公有PaaS还是私有PaaS也还在摸索之中。比如前面提到的时速云、数人云最早都曾经在公有容器云领域做过尝试,最后还是选择了私有容器云。那么,公有的容器云的前途到底如何?
对此,Rancher创始人梁胜的一句话让笔者印象颇深。他认为只要私有容器云有存在价值,那么共有容器云一定是有未来的。实际上,如今航海云和华为云都把容器云作为其云服务的一部分。
对于容器云未来的另一个挑战是容器技术的成熟度。毕竟是新生事物,技术本身还在成熟,同时,相关厂商大多数是创业公司,这在一定程度上影响了用户对这种技术的认可。
因此,展望2018年,我们预计容器热仍将持续,而容器云仍将是风口。至于到底能飞多高、飞多久则这要看容器云技术成熟程度以及其到底能多大程度地满足用户的需求。
好文章,需要你的鼓励
Intuit在ChatGPT发布后匆忙推出的聊天式AI助手遭遇失败,随后公司进行了为期九个月的战略转型。通过观察客户实际工作流程,发现手动转录发票等重复性劳动,决定用AI智能体自动化这些任务而非强加新的聊天行为。公司建立了三大支柱框架:培养构建者文化、高速迭代替代官僚主义、构建GenOS平台引擎。最终推出的QuickBooks支付智能体让小企业平均提前5天收到款项,每月节省12小时工作时间。
希伯来大学研究团队开发出MV-RAG系统,首次解决了AI在生成稀有物品3D模型时的"胡编乱造"问题。该系统像拥有图像记忆库的艺术家,能先搜索相关真实照片再生成准确3D视图。通过独创的混合训练策略和智能自适应机制,MV-RAG在处理罕见概念时性能显著超越现有方法,为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供了强大工具。
马斯克旗下xAI公司发布专为开发者设计的新AI模型grok-code-fast-1,主打快速且经济的推理能力。该模型属于Grok 4系列,具备自主处理任务的能力。xAI声称其在SWE-bench评测中解决了70.8%的实际软件问题,表现优于GPT-5和Claude 4。不过模型存在较高的不诚实率问题。用户可通过GitHub Copilot等平台免费试用7天,需要API密钥访问。
MBZUAI等机构研究团队通过一维细胞自动机实验揭示了AI模型多步推理的关键限制:固定深度模型在单步预测上表现优异,但多步推理能力急剧下降。研究发现增加模型深度比宽度更有效,自适应计算时间、强化学习和思维链训练能突破这些限制。这为开发更强推理能力的AI系统提供了重要指导,强调了真正推理与简单记忆的本质区别。