至顶网软件频道消息:贝克休斯通用电气(Baker Hughes GE)和Nvidia开展合作,将人工智能和分析技术引入石油和天然气行业,目标是从传感器、天气、钻井和地震数据中获取数据并令运营更具预测性。
通用电气全球数字产品负责人Binu Mathew表示,Nvidia合作之举可在云系统里的钻机上利用GPU驱动系统,找出与石油钻探相关数据的含义。他表示,“石油和天然气领域里有许多远程操作传感器和收集到的数据,但少有对数据进行分析。”
石油和天然气行业有大量的数据,但数据不一定就是信息和知识。Mathew表示,通用电气将与Nvidia一起建立一些物联网计算模型,目标是提供分析和可操作信息。两家公司的合作已经有大约一年的时间了。
石油和天然气行业还有一个现实,石油行业是个碳氢化合物行业,而生成的数据也很多。一个海上平台平均每年从传感器以及运营和财务运营中生成的数据达50TB之多。
通用电气和Nvidia结成了合作伙伴关系就可以采用Nvidia的核心AI技术和其他技术,然后就可以利用旗下领域知识开发模型和分析软件。 Mathew表示,“Nvidia芯片、该合作伙伴关系以及整个AI生态系统加速了计算能力的增长。我们的分析知识和领域知识迸发出来了。”
具体而言,通用电气在旗下的DGX计算平台上用上了Nvidia的自然语言处理和递归神经网络模型。
通用电气和Nvidia将联手为油气田生产运营行业打造一套基于云的产品。最初一套产品名为Nvidia-Baker Hughes GE合作平台,现在已经上架。
Baker Hughes GE产品的目标是超越传统的模式匹配形式,创建可以更好地预测问题和检测故障的模型。诊断也是关键领域。
Baker Hughes GE数据首席数据科学家Arun K. Subramaniyan表示,Baker Hughes GE数据将AI技术和模型结合在一起,还会将其与数字孪生相结合,对运营进行改善。他表示,“我们将基于物理学的模型与人工智能技术结合在一起。”
好文章,需要你的鼓励
七年来,它经历了从云计算到大模型的技术跃迁,为数千家企业带来前沿技术解决方案。它的故事,正是一则关于“数字摆渡”的当代寓言。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
作为第一个向OpenAI进行风险投资的投资人(也是一个鹰派),Khosla在2019年向该公司投资了5000万美元,这笔投资如今价值超过40亿美元,成为其投资生涯中最具传奇色彩的案例之一。在这次深度访谈中,他预测人工智能将在未来15年内重塑几乎所有行业,到2040年将迎来一个"工作不再为生存而必须"的富足时代。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。