至顶网软件频道消息: 在英国牛津北部绵延的乡村田野里有一个购物村,被吸引来这里的游客和白金汉宫一样多。
这个名为Bicester Village购物村,正在和Gucci、Prada、Burberry等奢侈品商店合作,所有店内商品都是特价出售的,其价格吸引了来自全球各地的人们。
现在,一家名为Love the Sales的创业公司正在努力成为网络版的“Bicester Village”。
去年,有240万人访问了这个电子商务聚合网站,在这里,任何时候都有将近500家零售商在展示特价出售的商品。
这个网站的产品总数超过300万件,包括靴子、牛仔裤、羊绒衫、儿童衣服、甚至一些家具,所有商品都是打折的。
这家创业公司成立于2013年,位于伦敦,公司首席执行官Stuart McClure说:“我们就像一个大百货公司。”他们从投资者那里筹集了一些种子资金,并且正在筹集更多资金。
像Love the Sales这样的聚合网站在电子商务界中越来越普遍,时尚界也有FarFetch和Lyst。McClure说:“但那些人并不关注我们的业务,也就是打折业务。”他补充说,每天大约有15%的零售产品是打折的。
其他行业也有这样的价格整合者,例如食品行业的JustEat,航班和酒店业的Kayak,他们最终都可以打造可盈利的业务,但他们也面对与供应商关系紧张的风险。
McClure现在并不太担心,他的公司给零售商带来更高的知名度,这正是零售商们需要的。在Love the Sales上点击一双鞋子或一件衬衫,你就会跳转到零售商的网站。
他说:“这就像一个市场。”
更高端的品牌也可以打折,而不必在他们自己的网站上展示这些打折商品。
Love the Sales makes通过佣金赚钱,McClure说,行业标准是5%-20%,他们的公司是在行业标准高位。
通过使用机器学习软件将不同零售商的产品分类并分类,McClure将自己公司的员工规模控制在6个人左右。
几年前,像Love the Sales这样的公司是需要用员工来筛选展示的数百万种产品,因为不同的零售网站会以不同的方式描述每件衬衫或连衣裙。
McClure说:“有的零售网站可以用500个字来形容某个商品,而另一个可能只用7个字。”当然,那些正在打折或者库存中的商品是不断进进出出的。
Love the Sales公司的算法被称为Minerva,通过分析产品描述的上下文,将其准确识别为运动鞋或开衫。(Love the Sales的首席技术官David Bishop详细解释了如何开发出这一算法,例如使用训练数据,来排除男装等类别。)
今年McClure希望把客户群扩大到中国市场,使用目前在中国已有的配送中心,因此就不必支付海关费用了。
这不仅对于亚马逊来说是一种竞争,甚至对Bicester Village来说也是如此,在这个购物村,本地火车站有中文标语,更多的职业买手正在把很多大袋大袋的奢侈品带回中国售卖。
McClure说:“因为每个人都可以上我们的网站,所以可以说我们已经是全球化的了,但我们希望做到真正的全球化。”
好文章,需要你的鼓励
一加正式推出AI功能Plus Mind和Mind Space,将率先在一加13和13R上线。Plus Mind可保存、建议、存储和搜索屏幕内容,并将信息整理到Mind Space应用中。该功能可通过专用按键或手势激活,能自动创建日历条目并提供AI搜索功能。一加还计划推出三阶段AI战略,包括集成大语言模型和个人助手功能,同时将推出AI语音转录、通话助手和照片优化等工具。
北航团队推出Easy Dataset框架,通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法,让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能,在金融领域实验中显著提升了AI模型的专业表现,同时保持通用能力。项目已开源并获得超过9000颗GitHub星标。
预计到2035年,数据中心用电需求将增长一倍以上,达到440TWh,相当于整个加利福尼亚州的用电量。AI工作负载预计将占2030年数据中心需求的50-70%。传统冷却系统电机存在功率浪费问题,通常在30-50%负载下运行时效率急剧下降。采用高效率曲线平坦的适配电机可显著降低冷却系统功耗,某大型数据中心通过优化电机配置减少了近4MW冷却功耗,为13500台AI服务器腾出空间,年增收入900万美元。
卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统,基于RoBERTa模型,能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练,准确率达82.8%,已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式,为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具,有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。