至顶网软件频道消息:2011年,有传言称苹果公司已经在微软的Azure上运行其部分iCloud。不过,微软和苹果的官员们都拒绝证实(或否认)这一传言。
但是,得益于2014年的iOS安全指南(iOS Security Guide),我们发现这个传言至少是部分真实的。在2014年的这份文件中,苹果公司承认一些iOS文件的某些加密部分存储在亚马逊的S3和微软的Azure云中,正如CRN所报道的那样。
正如CNBC在2月26日指出的那样,在2018年1月份更新的苹果iOS安全指南中,没有再将Azure列为iCloud支持合作伙伴,
更新后的苹果安全指南现在将亚马逊的S3和谷歌云平台(Google Cloud Platform)列为存储某些加密“文件块”的地方。苹果的iCloud存储用户的联系人、日历、照片和文档以及其他类型的信息。苹果公司的安全指南指出,iCloud也被一些第三方应用程序用来存储和同步应用程序数据的文档和关键值。
苹果公司的2018年安全指南表示,“(iCloud)服务对所存储的内容不了解,而且以同样的方式处理所有的文件内容,都是当成字节的集合。”该指南表示,“每个文件都会被切分成块,而且iCloud会使用AES-128进行加密,每个内容块都会利用SHA-256产生一个秘钥。苹果会将这个秘钥和文件的元数据存储在用户的iCloud账户中。加密的文件块被存储起来,不含有任何用户身份信息,存储使用的是第三方存储服务,例如S3和谷歌云平台。”
CRN于2016年3月报告援引了“多个知情来源”的说法,称谷歌同苹果公司签署了一份协议,将苹果公司变成了谷歌云平台(Google Cloud platform)的客户。当时,CRN还报道称,尽管还没有完全放弃AWS,但是苹果公司“已经大大减少了对亚马逊网络服务(Amazon Web Services)的依赖”。
CRN称,苹果公司在谷歌云平台(Google Cloud platform)上花费了4亿美元到6亿美元,不过没有具体说明这是每年的开支还是设定好的总量。
苹果公司更新的安全报告中没有提到微软的Azure。但是因为被询问的厂商不愿意发表评论,目前还不知道苹果公司是否还在iCloud的其他部分中使用Azure。而且,这份安全报告提到了苹果公司使用了第三方的存储服务,“例如”S3和谷歌云平台(Google Cloud Platform),但是并没有说明是否只使用了这两家的存储服务。
微软并未单独分拆其Azure收入;相反,它将继续作为其“商业云”业务的一部分进行报告。据信,微软商业云收入的大部分来自Office 365。在2018财年第二财季,微软的商业云业务收入总额为53亿美元。
好文章,需要你的鼓励
这项研究介绍了VisCoder,一个经过专门微调的大语言模型,用于生成可执行的Python可视化代码。研究团队创建了包含20万样本的VisCode-200K数据集,结合了可执行代码示例和多轮修正对话。在PandasPlotBench基准测试中,VisCoder显著优于同等规模的开源模型,甚至在某些方面超越了GPT-4o-mini。研究还引入了自我调试评估模式,证明了反馈驱动学习对提高代码可执行性和视觉准确性的重要性。
这项研究提出了"适应再连续学习"(ACL)框架,一种创新的方法解决预训练模型在连续学习中的稳定性-可塑性困境。通过在学习新任务前先对模型进行适应性调整,ACL使模型既能更好地学习新知识(提高可塑性),又能保留已有知识(维持稳定性)。实验证明,该框架能显著提升各种连续学习方法的性能,为解决人工智能系统中的"灾难性遗忘"问题提供了有效途径。
这篇研究首次关注了CLIP模型文本编码器的对抗鲁棒性问题,提出了LEAF方法(Levenshtein高效对抗性微调)来增强文本编码器的稳健性。实验表明,LEAF显著提高了模型在面对文本扰动时的性能,在AG-News数据集上将对抗准确率从44.5%提升至63.3%。当集成到Stable Diffusion等文本到图像生成模型中时,LEAF显著提高了对抗噪声下的生成质量;在多模态检索任务中,它平均提高了10个百分点的召回率。此外,LEAF还增强了模型的可解释性,使文本嵌入的反演更加准确。
BenchHub是由韩国KAIST和Yonsei大学研究团队开发的统一评估平台,整合了38个基准中的30万个问题,按技能、学科和目标类型进行精细分类。研究显示现有评估基准存在领域分布偏差,而BenchHub通过自动分类系统和用户友好界面,让用户能根据特定需求筛选评估数据。实验证明模型在不同领域的排名差异巨大,强调了定制化评估的重要性。该平台支持多语言扩展和领域特化,为研究人员和开发者提供了灵活评估大语言模型的强大工具。