一年之计在于春,作为年度中国政治生活的一件大事,全国两会即将在北京召开。不久前,习近平总书记在2018年春节团拜会上讲到2018年是全面贯彻中共十九大精神的开局之年,是决胜全面建成小康社会、实施“十三五”规划承上启下的关键之年,也是改革开放40周年。在这些大背景下,今年两会的意义更为特殊。此次,共享经济、创业创新、科技生态等大热话题依旧是焦点,重磅看点层出不穷。
政策落地成效卓著
去年的《政府工作报告》中李克强总理说:中国经济不断增强的“新动能”正在撑起发展的“新天地”,明确指出“要大力改造提升传统产业。深入实施《中国制造2025计划》,加快大数据、云计算、物联网应用,以新技术、新业态、新模式,推动传统产业生产、管理和营销模式变革。”
习近平总书记屡次强调,新一轮科技和产业革命形成势头,数字经济、共享经济加速发展,新产业、新模式、新业态层出不穷,新的增长动能不断积聚。在国家与各级政府的持续推动中,新动能快速成长。以共享经济为例,中国共享经济领域的创新创业已经取得巨大成就,成为全球共享经济创新者和引领者。
2月27日,国家信息中心分享经济研究中心、中国互联网协会分享经济工作委员会在京联合发布《中国共享经济发展年度报告(2018)》。报告显示,我国共享经济继续保持高速增长,2017年我国共享经济市场交易额约为49205亿元,比上年增长47.2%;其中非金融共享领域交易额为20941亿元,比上年增长66.8%。共享经济领域融资规模约2160亿元,比上年增长25.7%。
IT 服务市场发展前景可期
与此同时,相关数据显示全球IT服务市场增长平稳,2016年全球IT服务市场规模为6720亿美元,2017 为6840亿美元,预计2020年全球IT服务市场规模可达7480亿美元。
一系列利好政策与数据都在预示着IT服务即将成为“新风口”,这其中IT服务众包模式日益成熟,已经成为最具发展潜力与空间的商业模式。这也印证了Gartner之前提出的了IT服务的Bimodal(双模式)观点,即未来的IT建设存在两种模式并长期共存,Model1对应于传统IT服务模式;Model2对应服务于业务创新的IT建设,最大特征是需求具有不确定性,需要探索的来进行交付,Model2开发具有敏捷、开发周期短等特征。
作为IT服务众包领域的领军企业,“解放号”能更好的满足“IT服务双模式”要求,提供的IT服务同时能够满足Model1和Model2,是企业践行Model2快速试错和创新开发的重要渠道。通过平台在海量资源中快速匹配有经验的人,达到“去中间化,去中心化”的目的,让需求信息透明,让协作流程高效;让平台用户参与生产,从而调动各方面资源和能力,解放生产力。
今年的中软国际解放号嘉年华暨新春年会上,中软国际董事局主席、CEO陈宇红博士也表示,2017年公司市值产能双双突破百亿,已经成为中国最大的软件服务企业,传统服务、云服务、解放号平台服务三军进发的大格局已经形成。未来,中软国际要保持有质量的30%的年复合增长,2021年逼进300亿,2026年突破1000亿,力争成长为一个世界领先的软件服务企业。
两会在即,国计民生,新一年的重点工作都将在两会上做出安排,每次人大会议的政府工作报告都是重头戏。十九大后开局之年,政府的施政重点是什么?百姓关切的国计民生热点,政府如何回应?经济形势波谲云诡,今年走向如何?我们一起拭目以待。
好文章,需要你的鼓励
创业公司Pythagora发布全新AI编程平台,通过14个专业AI代理实现从前端到后端的全栈应用开发。该平台支持开发者和非技术用户仅通过自然语言提示创建应用程序,涵盖规划、编码、测试、调试和部署全流程。与传统AI编程工具不同,Pythagora提供端到端解决方案,AI代理可自动处理前后端开发、API连接、数据库管理等任务,并具备专门的调试功能,让用户无需实际编写代码即可创建完整应用。
字节跳动联合浙江大学发布了ImmerseGen系统,这是一个能根据文字描述自动生成VR世界的AI工具。该系统采用轻量化代理和RGBA纹理技术,用AI代理协作完成从地形生成到物体布置的全流程,还能添加动态效果和环境音效。相比传统方法,它生成的场景效率提升数十倍,在移动VR设备上达到79帧流畅运行,为VR内容创作带来革命性突破。
Context公司推出AI驱动的自动驾驶平台,可同时启动数千个AI代理执行深度研究、数据分析和报告生成等工作。该公司与高通建立战略合作,支持AI代理在骁龙神经处理单元上本地部署,实现在用户个人电脑而非云端运行的AI自动化。平台类似中国AI平台Manus,通过大语言模型执行复杂任务,包括企业搜索、代码解释、文档生成等应用,已完成1100万美元种子轮融资。
慕尼黑大学研究团队开发了SwarmAgentic技术,这是首个能够完全自主生成智能体系统的框架,无需人工预设模板。该技术借鉴蜂群智能原理,让AI系统自己决定需要什么角色、如何分工协作。在旅行规划等六项复杂任务测试中,SwarmAgentic表现优异,在旅行规划任务上比现有最佳方法提升261.8%,展现了全自动智能体系统设计的巨大潜力。