至顶网软件频道消息: Magenta是谷歌的一个研究项目,目的是将人工智能用于艺术。Magenta日前为音乐家推出一款新的玩具程序—— NSynth Super。
NSynth Super的描述是"开源实验工具"。NSynth Super令音乐人可以与Magenta团队的NSynth(神经合成器)机器学习算法一起玩上一把。
Magenta利用WaveNet开发了NSynth算法。WaveNet是用谷歌自己的DeepMind开发的神经网络,可以令人工语音听起来更加自然。用到的方法也可令NSynth模拟出现实世界里不可能存在的乐器。
Magenta研究员Douglas Eck和谷歌创意实验室主任Steve Vranakis 是这样解释的,"这东西是一种机器学习算法,它利用深度神经网络学习声音的特性,然后根据这些特性创建出一种全新的声音。NSynth并不是将这些声音整合或混合在一起,而是利用原始声音的音质合成一种全新的声音,获得的声音可以同时一部分是笛子的声音、一部分是西塔琴的声音。"
NSynth Super配有触摸屏和表盘控制等功能,另配OLED显示屏和定制设计的电路板。 NSynth Super的源码为创建者提供了构建自己的乐器所需的一切东西,包括应用软件、固件、PCB原理图、相应的激光切割模板、表盘的3-D打印机设计文件等等。该项目甚至还提供了整个装配过程每一步的照片。
Magenta 是2016年推出的,是谷歌大脑(Google Brain)团队正在开发中的机器学习技术。Magenta旨在构建"令艺术家和音乐家能够扩展(而不是取代!)他们的流程的工具"。 谷歌大脑团队在过去几年里发布了一些开源项目,包括一个用于创建网络应用程序工具,用户利用该工具可以和人工智能合奏钢琴。
Eck和Vranakis表示,"Magenta的部分目标是要缩小艺术创作和机器学习之间的差距。因此,我们与艺术家、编码人员和机器学习研究人员社区合作,以期更多地了解如何做才能令创作者借助机器学习工具发挥更大的威力。我们还创造了包括TensorFlow和openFrameworks在内的开源库,包括NSynth Super。"
Google指,NSynth Super"不是谷歌官方产品",和其他Magenta开源项目一样。
好文章,需要你的鼓励
VSCO今日更新VSCO Capture应用,新增视频拍摄功能。用户现可在拍摄照片和视频时应用并调整VSCO的50多种滤镜预设,包括经典胶片到现代创作风格。新版本还推出胶片颗粒滤镜,可动态控制纹理强度、大小和色彩。用户能将颗粒滤镜叠加到Film X滤镜上,结合柯达、富士和爱克发胶片风格,保存个性化胶片配方。
瑞士ETH苏黎世联邦理工学院等机构联合开发的WUSH技术,首次从数学理论层面推导出AI大模型量化压缩的最优解。该技术能根据数据特征自适应调整压缩策略,相比传统方法减少60-70%的压缩损失,实现接近零损失的模型压缩,为大模型在普通设备上的高效部署开辟了新路径。
Instagram负责人Adam Mosseri表示,AI生成内容已经占据社交媒体主导地位,预计将超越非AI内容。他认为识别AI内容的技术效果不佳,建议转而为真实媒体建立指纹识别系统,由相机制造商在拍摄时进行加密签名。Mosseri还指出,创作者应优先发布"不完美"的原始图像来证明真实性,因为精美方形图片的时代已经结束。
弗吉尼亚大学团队创建了Refer360数据集,这是首个大规模记录真实环境中人机多模态交互的数据库,涵盖室内外场景,包含1400万交互样本。同时开发的MuRes智能模块能让机器人像人类一样理解语言、手势和眼神的组合信息,显著提升了现有AI模型的理解准确度,为未来智能机器人的广泛应用奠定了重要基础。