至顶网软件频道消息:来自世界经济论坛最近的一份报告预测,到2020年智能自动化可能会取代发达国家的500万个就业岗位。因此你可能会认为,最近日本银行业宣布未来十年内银行业将进行裁员——三家主要的银行集团总共30000个岗位——会引发社会担忧。然而,笔者在最近一次去东京的旅行中,从其中一家银行的一位高级管理人员那里听说,自动化在应对随着国家老龄化而劳动力减少方面至关重要,而忙碌的机器人对于日本来说,是一个总比没有人能工作要好的替代方案。
尽管日本长期存在工作流失的问题,但认为智能自动化将不可避免地导致金融服务业就业机会减少的观点是错误的。事实上,埃森哲最近的研究表明,对于那些采用智能自动化的公司来说,到2022年收入可能增长32%,但关键性就业也可能增长9%。
正如每一次工业革命那样,就业增长也与就业的变革和演变息息相关。重要的是,许多工作的性质将反映出人与机器之间新的伙伴关系。人类被要求训练、监控和维护自动化技术,而智能自动化将会放大和改善人类的技能和判断力。当然,银行业也有一些领域将会出现机器完全取代人类的情况,但这通常是那些繁琐且重复性的工作。还有很多工作是需要创造力、同理心和判断力的,在这方面机器在可预见未来内扮演的角色仍然有限。最终,如果我们能更好地理解和界定人与机器之间的共生关系而不是破坏性关系的话,我们不仅能够创造更多的就业机会,而且还能在金融服务行业中创造更多有趣的、更高附加值的就业岗位。
埃森哲最近一份2018年北美银行业务运营调查发现,这一变革已经开始,很多公司利用数据和人工智能来改善各种流程,从客户服务到员工培训。北美银行中,有22%的银行已经在使用人工智能、机器学习和自然语言处理,另有55%的银行打算在明年开始这么做。有近五分之一的银行已经在使用机器人过程自动化技术,另有63%的银行计划在未来一年内这样做。这项研究还表明,很多北美银行理解人与机器的共生本质,54%的银行表示人机协作对实现其战略目标来说至关重要。
埃森哲金融服务全球人才与组织负责人Andrew Wolfe表示,银行、保险公司和其他公司面临的挑战是“让员工进入一个全新的世界,在这个全新的世界中,人类的智慧与智能技术相结合,以释放新的增长形式。”我们很容易指责由于自动化程度的提高而导致就业流失,还有许多人正在通过使用技术来提高他们的生产力和改善提供给客户的服务。例如,在过去几年中,我们看到了财富管理机器人顾问的激增。在某些情况下,这些机器人向经常无力支付传统财务计划相关费用的消费者提供自动化建议。但在其他情况下,人工智能现在并不是要替代财务顾问,而是让这些顾问的工作更有成效。像AdvisorEngine这样的金融科技公司,他们支持资产分配流程,让顾问有更多时间专注于为客户提供个性化建议,并做人类最擅长的事情——建立关系。正如一位资深财富管理经理所说的:“一台机器可以将大量遗产投入正确的投资组合,但它不会问你父母为了积累这些财富都做了些什么、以及如何表达他们的同情。”
AI还有助于降低风险和合规成本。人工智能和自然语言处理可用于自动反洗钱,了解你的客户(KYC)报告,并为监管压力测试收集数据。据International Banker称,使用人工智能完成这些任务可以为银行降低高达30%的合规成本,节省数十亿美元。这种自动化还可以省去了数全名风险和合规人员坐在大仓库一样的房间里完成那些重复的、平凡的工作,释放出更多时间去做更多有价值的工作。
即使是让机器人承担面向客户的角色,人类也仍然需要对其进行大量培训和维护,因为即使是针对人类行为细微差别的最佳对策也是如此。例如,机器人很难识别出诸如讽刺之类的情绪,而像Alexa这样的平台可能能够根据需求伪造幽默感,但它们还不能应对所有人类情感。所以,机器人就像一个傀儡,需要人类来牵动它身上的线,学习驾驭复杂的、微妙的、往往是文化特定的人类交互场景。
同样,人们需要能够对自动化决策做出解释,确保银行不会与监管机构发生冲突:机器可以根据其编程因素来决定某人是否应该获得信用卡或汽车贷款,但也需要有流程来确保这些决定没有因为种族或地理位置而有差异性。正如American Banker所指出的:“人工智能尚未证明它在避免与信贷决策相关的安全性、健全性和消费者保护漏洞方面比人类更胜一筹。事实上,人类仍然要参会这个过程中的关键步骤。”
自从1968年电影《2001太空漫游》(2001: A Space Odyssey)中计算机HAL变成了邪恶的杀人机器,人们开始担忧人类某天也可能会被机器取代。而在银行业发生的也许是进化、而非革命,机器承担着最适合它们的任务,而人类则专注于他们最擅长的事情。不过,也会有大量的活动将人类与机器相结合,这让那些在这个新世界中奋斗的银行脱颖而出。
好文章,需要你的鼓励
随着IT成为企业运营的核心支撑,IT服务台的重要性日益凸显。现代ITSM平台已从简单的帮助台发展为复杂的管理系统,集成了工单跟踪、资产管理、性能监控等功能。这些平台的核心是工单门户,确保请求得到及时处理。许多产品强调自助服务功能和AI集成,通过智能路由、预测分析和生成式AI来提高问题解决效率。本文详细介绍了21款主流ITSM工具,帮助企业选择适合的解决方案。
韩国AI研究院团队深入研究了大型语言模型的置信度评估机制,发现AI有时会对错误答案表现出过度自信的"幻觉"现象。研究揭示了AI内部"置信度计算器"的系统性偏差,提出了"内部一致性检测"方法来识别AI的真实确信程度,为开发更可靠的AI系统提供了重要科学基础。
思科与英伟达、VAST Data合作推出安全AI工厂,整合服务器、GPU和存储设备为企业提供一体化AI基础设施。该方案采用融合基础设施形式,以AI POD作为核心组件,搭载英伟达RTX PRO 6000 Blackwell GPU和思科UCS服务器。存储方面支持NetApp、Pure Storage或VAST Data产品。VAST声称其InsightEngine能够加速RAG管道,将响应延迟从分钟级降至秒级,支持企业级智能体AI应用。
苹果公司研究团队通过创新的GSM-Symbolic测试方法,发现当前先进AI系统在数学推理方面存在严重缺陷。研究表明,AI虽然在标准测试中表现优异,但面对表述稍有变化的同类问题时准确率显著下降,暴露出其缺乏真正的逻辑理解能力,主要依赖模式匹配而非推理。这项发现为AI评估提供了新标准,并为未来开发更可靠的AI推理系统指明了方向。