至顶网软件频道消息: 中国北京,2018 年 3月 22 日 — NICE(尼仕)今天宣布公司首席执行官 Barak Eilam 先生来到中国拜访客户,拓展本地合作伙伴生态系统,并确定进一步投资领域。在上海开始访问的 Eilam 先生于 2018 年 3 月 22 日上午 11 点至下午 1 点在北京东方君悦酒店举行新闻发布会,向中国媒体介绍 NICE 及其产品,并分享公司在该地区的拓展计划。
亚太地区是 NICE 关注的重点市场,尤其是中国。在公司 Q42017 财报中,NICE 宣布亚太地区非 GAAP 收入同比增长超过24%。NICE 于 1997 年开始在中国运营,随后其客户群不断壮大,其中包括金融服务、保险和科技领域的厂商。公司的合作伙伴生态系统也在不断成长,核心合作伙伴包括神州数码、通广电子、卓信、汇讯、慧捷、井星和星网信通等。
作为全球领先的云和本地企业软件解决方案提供商,NICE 在 2017 年第三季度宣布了其四大战略支柱,分别是云、分析、全渠道和人工智能(AI)。这一战略涵盖了公司自主创新以及收购获得的关键产品线。最近的重要收购之一是 2016 年 11 月收购 inContact,借此彻底改变了客户服务市场,为各种规模的组织打开大门,让他们的联络中心进入应用云的体验中心新时代。
NICE 的云端为先的方法提供了必要的成本效益、敏捷性和安全性,来支持私有和上市企业正在进行的数字化转型。此外,随着人工智能的应用达到了新水平并整合到组织的方方面面,它已不再是未来之物,而是一个关键的技术差异化因素,在当今的竞争环境下可以作为战略性工具来使用。NICE 的产品组合以最先进的人工智能和机器学习平台为基础,可以提供这种竞争优势。
NICE 首席执行官 Barak Eilam 表示:“NICE 产品正在为中国的企业/联络中心带来价值,而这些价值还只是冰山一角,我们能提供的将远远更多。NICE 在提供广泛的解决方案方面处于独一无二的地位,这些解决方案为各行各业的中小型企业以及大型企业的盈利带来重要影响,从而帮助我们的客户改进其客户体验之旅。”
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。