至顶网软件频道消息: Splunk周二宣布推出首个专为物联网打造的平台Splunk工业资产智能(IAI)。
该平台在Splunk Enterprise上运行,主要用于帮助制造业、石油和天然气、交通运输、能源和公用事业实时监控和分析工业物联网数据。
总部位于旧金山的Splunk称该平台的亮点是实时分析和警报功能,Splunk表示平台允许客户将自己的运营战略从被动转为主动。
Splunk的业务运营和物联网市场战略和总经理高级副总裁Ammar Maraqa表示,“实时分析对于制造商来说绝对是必须的,而各企业都在努力弥补传统系统、工业资产和传感器数据之间的差距。”
他表示,“Splunk IAI提供的单一解决方案可确保工业系统满负荷运行,从而令一众组织能够大幅节省计划外停机时间的资源和资金。”
Splunk将于4月23日发布Splunk IAI限制版本,预计今年秋季将推出Splunk IAI通用版本。
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。