据悉,美国国防部(DoD)仍打算为自己数十亿美元的云合同选择单一供应商,之前甲骨文联合首席执行官曾投诉称这样的做法“没有道理”。
五角大楼上个月发布了一份提案草案文件,称只会选单一云服务提供商为军方所有机构承接联合企业防御基础设施(JEDI)云计划,消息一出,各方哗然。
美国国防部表示,目的是为了降低军方“分散的且大多是内部部署计算”存储系统的复杂性,因此要找单一提供商。
但国防部该计划受到行业团体和一众供应商的抨击,他们认为这样做会限制竞争和创新并可能对系统的长期安全性产生负面影响,特别是合同的授权期限最长可达10年。
政府采购联合关注团体(Coalition for Government Procurement)曾表示,“单一授权合同的做法会为新兴科技制造终极障碍......还将引发安全问题,特别是我们现在见到的云产品和服务商业市场已步入全球整合阶段。”
甲骨文公司联合首席执行官Safra Catz在最近的一次晚宴上向总统唐纳德·特朗普提起国防部这个计划,合同提案继而引起各方关注。
据路透社报道,Catz昨天在特拉维夫举行的新闻发布会上表示, “我向他(特朗普)说了一些商业客户迁移到云端时做的事情以及我对五角大楼计划的理解:只用一个云。”
报道称Catz在谈及国防部合同时表示,“我想不起哪一家商业企业只用一个云,这样做没有一点道理。“
五角大楼却坚持其立场,并无掉头的迹象, 五角大楼在昨天发布的提案草案最终更新中(https://www.fbo.gov/index?s=opportunity&mode=form&tab=core&id=f7f1d0314ec7c83cd0ace1636b5474a1&_cview=0 )坚持单一授权合同的立场。
不过,与修订草案一起发布的Q&A(问题和答案)文件收录了各方对该合同的关注,Q&A文件列出了政府收到的关于这些提案的匿名评论。
其中一个评论指出:
该合同的期限及单一授权的做法似乎与实现商业平等的目标相悖。单一授权消除了竞争,而竞争是推动当前云市场的动力。
此外,合同期限是10年,几乎等于云市场的年龄。期限定这么长是因为没有认识到云市场的变化速度有多快......合同的10年期限结构在未来10年里将DoD与单个供应商绑在一起。
另一个评论表示,商业云计算提供商生态系统“已经日臻成熟,业界打造了不同的云,针对广泛变化的工作负载优化过的”。该评论还表示,有些供应商最适合办公室生产力,有些供应商则针对ERP工作负载或机器学习进行了优化。
虽然国防部在回答一些疑问时说明了合同不包括过渡和迁移服务,但却拒绝直接回答有关单一合同的问题。有条回应评论提了以下的问题,“单一授权是指单一云OEM(即AWS、微软、甲骨文、IBM、谷歌等)还是指单一授权也适用于多个云OEM的Cloud Broker报价方?”
以下评论在文件里出现了20多次:“只要报价方提出的解决方案符合招标要求,提供商可以提出任何形式的合作/合作伙伴安排。”
美国政府还否认合同条款令除了已拿了一些政府合同的AWS以外的公司无法投标,合同将于5月开始招标,预计9月份出结果。
一条评论写道,“截止日期后的30天、6个月和9个月的规定实际上是阻止除AWS外的其他商家就本合同进行投标。请给予足够的时间令多个CSP能获得所有必要的认证。”
政府对此的答复:“根据市场调研活动获取的信息,政府不同意这项要求过于严格的说法。此要求保持不变。”
在与该提案一起发布的一封信中,JEDI云计算项目经理Kaight Meyers中校也在淡化对锁定的担忧。她表示,JEDI云旨在 “对其他现有的云计划做补充”,她还称JEDI云 “不会阻止该部门发布未来的合约行动”。
Meyers还表示,“JEDI Cloud只是提供最大化武器系统、业务系统和军事数据驱动决策能力所需基础技术的第一步。”
好文章,需要你的鼓励
下一波数字化转型浪潮由智能体AI驱动。与简单回答问题或生成内容不同,AI智能体能够以最少的人工干预执行复杂的多步骤任务。它们可以执行从日常任务协助到创建和自动化新业务流程的广泛任务。最好的是几乎任何人都能做到这一点,因为智能体可以使用与ChatGPT交互相同的无代码自然语言过程来构建。
宾州大学与Adobe联合推出LAMP-CAP数据集,首次实现多模态个性化图表说明生成。通过分析同一论文中的参考图表,AI能学习作者独特写作风格。实验显示,视觉信息对个性化效果贡献巨大,参考资料越相似效果越好。这项研究为学术写作助手开发奠定基础,预示着未来AI将更好地适应个人表达习惯。
中国AI初创公司MiniMax发布最新开源大语言模型MiniMax-M1,采用Apache 2.0许可证,支持商业应用。该模型拥有100万输入token和8万输出token的超大上下文窗口,采用创新的混合专家架构和强化学习技术。训练成本仅53.47万美元,计算效率比DeepSeek R1高75%。在数学竞赛等基准测试中表现优异,为企业提供了高性能、低成本的AI解决方案。
这项由上海人工智能实验室、南京大学和中科院深圳先进技术研究院联合完成的研究,开发了全球首个专门测试AI长视频推理能力的评估平台VRBench。该平台包含1010个多语言长视频和超过9000个多步推理问答对,创新性地采用双重评估机制,既测试AI的答案准确性,也评估推理过程质量。测试结果显示,即使是最先进的AI模型在复杂视频推理任务上仍存在显著不足,特别是推理过程的可靠性方面。