至顶网软件频道消息: 谷歌的云业务正在迎来也许是最高知名度的客户之一。
Twitter公司首席技术官Parag Agrawal在发布的一篇博客中透露,Twitter计划将其部分基础架构迁移至Google Cloud Platform上。该高管称,此举旨在解决"我们服务不断增长的需求",尤其是围绕分析方面的需求。
该项目有两个重点。Twitter计划迁移用来保存不常访问数据的冷存储系统,以及多个开源分析框架Hadoop部署。Agrawal表示,这些集群在数以万计的服务器上托管超过300PB的数据。
这表明Twitter与谷歌围绕云方面的合作规模很大。然而Twitter方面表示,迁移的系统只占整个基础设施很小一部分。据报道,目前Twitter大部分系统都保留在自己的数据中心内。
至于技术方面的迁移,Agrawal预计采用Google的云从长远角度来看将提供多项运营优势。"此次迁移完成后,将加快容量配置,提高灵活性,覆盖到更广泛的工具和服务生态系统,完善安全性,以及增强灾难恢复能力。"
对于谷歌来说,该协议并不仅仅只是一份合同那么简单。事实上,像Twitter这样知名公司选择了谷歌的平台,相当于谷歌针对AWS和微软这个两个公有云领域顶尖竞争对手取得的一次巨大胜利。
就在Twitter宣布这一迁移消息的三天前,谷歌刚刚与另一家领先科技公司Fitbit 签署了云计算协议。作为该项目的一部分,健身追踪器制造商Fitbit将使用谷歌的平台来处理设备收集的生物识别读数,并将其与电子健康记录结合起来用于医疗目的。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI发布了音视频生成模型Sora 2,同时推出配套社交应用Sora,用户可生成包含自己的视频并在类似TikTok的信息流中分享。Sora 2在物理定律遵循方面有显著改进,视频更加真实。应用提供"客串"功能,允许用户将自己植入生成场景中,并可与朋友分享形象使用权限。该iOS应用目前在美加地区采用邀请制,ChatGPT Pro用户可直接体验。
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
大语言模型和生成式AI自诞生以来问题频发,从推理模型表现不佳到AI幻觉现象,再到版权诉讼,这些都表明当前技术路径可能并非通往真正智能的正确道路。专家认为,仅靠增加数据和算力的扩展模式已显现边际效应递减,无法实现通用人工智能。研究者提出智能应包含统计、结构、推理和目标四个层次的协调,并强调时间因果性的重要性。面对LLM技术局限,业界开始探索神经符号AI等替代方案。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。