至顶网软件频道消息: 微软今天在Build开发者大会上公布了一系列新的云服务,旨在让企业组织能够更有效地运用人工智能。
最大的亮点是一个名为“Brainwave Project”的实验性项目。它提供了在微软云数据中心对专有芯片的访问权限,这些芯片专门设计运行深度学习模型,因此性能上远超过普通芯片。
芯片方面是来自英特尔Startix系列的FPGA。FPGA可以定制,一直定制到电路,并通过优化来加快运行特定任务的速度。在Brainwave项目中,微软为其处理器配备了自行开发的人工智能引擎,以及旨在简化模型部署的组件。
因此,这项服务让开发者可以利用这些芯片,而无需通常所需的高度专业化软件工具。这些服务可以利用流行的TensorFlow AI开发框架,或者微软与之竞争的Cognitive Toolkit,这两者都是开源的。
微软计划随着时间的推移将增加对更深层次学习引擎的支持,并将Brainwave带入Azure Stack系统,这些系统都是由合作伙伴出售的设备,让企业能够在他们自己的数据中心内创建一个基本上是微软云平台的副本。
增加对Azure Stack的支持,这是微软将其AI服务扩展到公共云之外的一部分举措。该计划的另一个关键要素是Azure IoT Edge平台,这是一套分析工具,可以部署在工业系统等联网设备上,以分析本地重要数据。微软今天宣布,该产品将提供对Cognitive Services产品线的访问,从Custom Vision产品开始。
顾名思义,Custom Vision可以让开发人员创建定制的人工智能模型,以处理特定类型的视觉内容。微软今天上午公布了这项服务的升级迭代,可用于识别图像中的单个对象。
除此之外,微软其他计算机视觉服务也进行了一系列更新,以及一项名为“Project Ink Analysis”的全新实验性产品。微软表示,这款工具可以自动从手写文档中提取文本和形状。对于那些希望减少处理物理记录所需人数的企业组织来说,这是很便利的。
除了这些更新之外,微软还增强了部分专注于语音处理的人工智能产品组合。微软已经将之前完全不同的语音识别、转录、文本到语音和翻译服务整合到一个旨在简化开发人员工作的单一API中。
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。