至顶网软件频道消息:谷歌已经将整个谷歌研究院(Google Research)部门重新命名为谷歌人工智能(Google AI),该公司正在积极发展新兴的人工智能领域。
谷歌是在本周的Google I/O开发者大会之前宣布这一调整的,此举表明谷歌对于人工智能有多么重视,它包含了诸如计算机视觉、深度学习和语音识别等技术。
谷歌是通过一篇博客文章宣布这一消息的,谷歌表示该公司在过去几年中,几乎已经在所有的事情上使用过机器学习。
Google AI Communications 的主编Christian Howard 写道:“为了更好地反映这一使命,我们正在‘谷歌人工智能(Google AI)’的旗下统一我们的各项工作,包含了谷歌公司内部各种最先进的研究。”
谷歌调整了谷歌人工智能(Google AI)的主页,以便发布关于各种主题的研究报告、正在进行的人工智能的故事以及其他人可以使用的开源资料和工具。旧的谷歌研究院(Google Research)网站重定向到新的谷歌人工智能(Google AI)网站。
作为此次调整的一部分,谷歌还将Google Research Twitter和Google+频道也更名为谷歌人工智能(Google AI)。
这次更名让一些计算机科学家感到困惑,斯坦福大学的机器学习、人工智能和基因组学研究人员Volodymyr Kuleshov表示,这样称呼谷歌的计算机科学研究人工智能似乎是错误的。
他写道:“据我所知(当然我可能搞错了),谷歌研究院(Google Research)刚刚改名成了谷歌人工智能(Google AI)。”他写道:“那所有那些关于系统、加密、经济等等的工作怎么办?把谷歌的计算机科学研究称为‘人工智能’似乎是错误的。”
这次的调整出现在上个月的重新洗牌之后,Jeff Dean在那时被任命为谷歌人工智能的负责人。谷歌的联合创始人Sergey Brin在此之前也呼吁小心关注人工智能的发展。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司发布重大新功能,旨在简化智能体AI应用的构建、运行和部署。公司扩展了Docker Compose工具以支持AI智能体和模型的大规模部署,并推出Docker Offload服务,允许开发者将AI工作负载转移到云端。新功能还支持模型上下文协议网关的安全连接,并与谷歌云、微软Azure等合作伙伴集成。
这项研究首次将在线强化学习成功应用于流匹配模型,通过巧妙的ODE到SDE转换和去噪减少策略,显著提升了AI图像生成的精确度和可控性。在复合场景生成、文字渲染等任务上取得突破性进展,为AI生成领域开辟了新的技术路径。
欧盟发布AI法案实施细则,要求谷歌、Meta、OpenAI等公司承诺不使用盗版材料训练AI,详细披露训练数据来源和模型设计理念。新规还要求公司尊重付费墙和网站爬虫限制,公开训练和推理的总能耗,并在5-10天内向欧盟AI办公室报告安全事件。违规企业可能面临年销售额7%或3%的罚款。
这篇由阿里巴巴集团联合多所知名高校发表的综述论文,系统梳理了统一多模态理解与生成模型的最新发展。研究将现有模型分为扩散、自回归和混合三大类型,详细分析了不同图像编码策略的特点,整理了相关数据集和评估基准,并深入探讨了当前面临的技术挑战。