至顶网软件频道消息: Tableau正在寻求通过收购Empirical Systems来增强其数据可视化平台。据悉,Empirical是一家源于麻省理工学院的人工智能初创公司。
Tableau将通过收购获得Empirical的Analytics Engine,该软件工具旨在消除大规模数据建模中的复杂性。
数据建模是商业智能项目的一个关键部分。广义而言,这涉及到将记录结构化成为一种更适合分析项目使用的形式,无论是寻找新的销售机会还是发现运营风险。Empirical的技术可以对流程中涉及到的几个最困难的任务进行自动化。
该软件可以做繁重的统计工作,从而为数据科学团队节省时间,让不具备较强技术能力的客户在分析项目中发挥更重要的作用。Tableau表示,Analytics Engine在诸如映射不同变量之间关系等操作中给予各种指导。
Tableau将把Empirical的技术融入其数据可视化平台,以便用户从他们正在分析的信息中提取洞察信息。Empirical团队也将参与产品整合工作。
Empirical将继续在马萨诸塞州剑桥也就是目前公司所在地开展业务。Tableau还计划在该市建立一个新的发展中心,以吸引麻省理工和哈佛大学的人才。
收购Empirical可以说是Tableau近年来为扩大平台而收购的几家初创公司之一。2017年Tableau收购了ClearGraph,这家初创公司开发了用于促进自然语言数据查询的技术。 Tableau的平台中还包括了早期收购初创公司获得的高速分析引擎。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨代理型 AI 如何推动网络安全变革。CrowdStrike CEO George Kurtz 详细介绍了其在自主威胁响应中的应用及由此带来的新风险,强调了数据驱动策略的重要性。
Ai2 最近发布了名为 Olmo 2 1B 的 10 亿参数小型 AI 模型,在算术推理与事实核查测试中表现优于 Google、Meta 与阿里,尽管存在潜在风险,不建议商业应用。
在人工智能推动海量数据处理需求下,电力短缺问题愈发严重。为突破电网瓶颈,开发商正通过现场发电、天然气和小型模块反应器等措施,确保数据中心高效、可靠地供电。
一项新研究称 LM Arena 平台存在不公正操作,偏向大企业私测的专有模型,而开放模型得不到足够评测,平台运营者对此表示争议。