据一份新报告显示,微软正加紧进行将人工智能(AI)技术应用于零售/销售点领域的工作。
据路透社6月14日报道,微软旗下的人工智能团队内部有一个小组主攻计算机视觉及其“智能边缘”技术在无结算零售领域的应用,可能是要与亚马逊在此领域一争高下。
亚马逊Go是一个实体概念店,这些实体店用计算机视觉和人工智能取代收银员和结账台。
微软有许多物联网(IoT)和AI服务,这些都存在用于零售空间的潜力。微软一直在增加对物联网终端(传感器、嵌入式设备、相机等)和认知服务的关注,诸如亚马逊图像处理、视像、语音和搜索等认知服务都可以连接到物联网终端上。
微软的零售Dynamics 365也销售旗下的零售/销售点解决方案的软件和服务产品。
微软在今年早些时候的Build 2018年会议上推出一个名为“Project Kinect”的新型传感器,开发者利用Project Kinect可将相机和相关传感器嵌入到机器人、无人机和工业设备里并自动获得手部跟踪和高保真度空间映射。 业界人士认为Project Kinect中的相机与下一版HoloLens用的相机相同。Project Kinect的口号是“将AI带到边缘”。该传感器将于2019年推出,与下一版HoloLens的推出时间一样。
微软现在的做法是与合作伙伴在零售行业开展协作,而不是像亚马逊那样与他们竞争。笔者曾问过微软对路透社的报道有何评论。微软发言人表示,微软不会评论谣言和猜测。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。