SUSE虽然没有获得Red Hat Enterprise Linux(RHEL)或Canonical Ubuntu那样的成绩,但它仍然是一个很好的Linux服务器发行版。现在,SUSE在服务器数据中心中又迈出了一步,即将于7月中旬发布SUSE Linux Enterprise Server(SLES)15。
届时SLES 15将在x86-64、ARM、IBM LinuxONE、POWER和z Systems上推出。因此,无论你的首选服务器架构是什么,SUSE都可以与你合作。
与此同时,SUSE还将以SLES 15作为多模式操作系统。它将把基于云的平台与企业服务器集成在一起,把容器化的开发与传统开发相结合,把传统应用与微服务相结合。
SUSE通过在环境中使用"公共代码库"在SLES中做到这一点,并为你的目的添加适当模块。
其中一些只是品牌重塑。例如和以前一样,SUSE Linux Enterprise Desktop(SLED)由核心遗留代码库和桌面代码库组成的。但不止于此。例如,对于微服务来说,你使用SUSE Container as a Service (CaaS) Platform的旧代码库,以及为了私有云添加SUSE OpenStack Cloud。使用这种方法,你还可以在内部服务器和软件定义基础设施(如AWS、Google Cloud Platform以及微软Azure)上使用SUSE Linux Enterprise Bring-Your-Own-Subscription (BYOS)轻松部署SLES。
另外,还有两个其他SLES版本,第一个是SLE High Performance Computing 15,针对x86和ARM架构的全套支持工具,满足了HPC市场不断增长的需求,其中包括slurm工作负载管理器;你选择的mrsh、pdsh或者conman进行集群管理;用于性能监测的神经节。
然后是SLES for SAP Applications。此版本包含无磁盘数据库的非易失性双列直插式内存模块(NVDIMM)支持,以及用于IBM Power Systems增强的高可用性功能。一项名为"工作负载内存保护"的新功能提供了一种基于开源且可扩展的解决方案,以保持SAP应用的高性能水平。
总的来说,SUSE想要做的是打造一个Linux,不仅仅是为了服务器和传统的IT角色,还是为了DevOps和持续集成和开发(CI/CD)。
SUSE首席技术官Thomas Di Giacomo解释说:"随着全球各地的企业将其企业系统转变为拥抱现代化和敏捷技术,这就需要针对不同工作负载和应用的多种基础架构。而这通常意味着将基于云的平台整合到企业系统中,将容器化开发与传统开发相结合,或者将传统应用与微服务相结合。为了弥合传统和软件定义的基础架构,SUSE构建了一个多模式操作系统--SUSE Linux Enterprise 15。"
SUSE正在做一些工作。IDC计算平台高级研究分析师Stephen Belanger写道:"Linux已经成为云计算和现代云本地应用开发的首选平台,以及大多数独立软件开发商的首选开发平台。今天Linux正在被广泛用于托管传统应用和下一代应用,覆盖裸机、虚拟机和基于容器的传送方式托管模式。SUSE Linux Enterprise成为SAP应用、大型机、高性能计算和其他以关键Linux企业级应用为核心的用例的首选。"
最后,SUSE还发布了最新版本的SUSE Manager,在该版本中通过添加新功能构建了其原生服务器管理能力,这样你就可以对基于物联网、云和Kubernetes的容器基础设施使用相同的平台。通过SUSE Manager 3.2,SUSE承诺你可以管理一切,从基于Raspberry Pi的物联网设备到SUSE CaaS Platform的所有内容。
如果你希望在旧IT服务器与现代化的云、容器以及编排功能之间架起一道桥梁,那么一定要看看SUSE的新操作系统家族。
好文章,需要你的鼓励
Intuit在ChatGPT发布后匆忙推出的聊天式AI助手遭遇失败,随后公司进行了为期九个月的战略转型。通过观察客户实际工作流程,发现手动转录发票等重复性劳动,决定用AI智能体自动化这些任务而非强加新的聊天行为。公司建立了三大支柱框架:培养构建者文化、高速迭代替代官僚主义、构建GenOS平台引擎。最终推出的QuickBooks支付智能体让小企业平均提前5天收到款项,每月节省12小时工作时间。
希伯来大学研究团队开发出MV-RAG系统,首次解决了AI在生成稀有物品3D模型时的"胡编乱造"问题。该系统像拥有图像记忆库的艺术家,能先搜索相关真实照片再生成准确3D视图。通过独创的混合训练策略和智能自适应机制,MV-RAG在处理罕见概念时性能显著超越现有方法,为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供了强大工具。
马斯克旗下xAI公司发布专为开发者设计的新AI模型grok-code-fast-1,主打快速且经济的推理能力。该模型属于Grok 4系列,具备自主处理任务的能力。xAI声称其在SWE-bench评测中解决了70.8%的实际软件问题,表现优于GPT-5和Claude 4。不过模型存在较高的不诚实率问题。用户可通过GitHub Copilot等平台免费试用7天,需要API密钥访问。
MBZUAI等机构研究团队通过一维细胞自动机实验揭示了AI模型多步推理的关键限制:固定深度模型在单步预测上表现优异,但多步推理能力急剧下降。研究发现增加模型深度比宽度更有效,自适应计算时间、强化学习和思维链训练能突破这些限制。这为开发更强推理能力的AI系统提供了重要指导,强调了真正推理与简单记忆的本质区别。