至顶网软件频道消息: 来时一阵风,去时一缕凉。伴随法国队抱得大力神杯,2018世界杯正式结束。
32天,64场比赛,不论你是“伪球迷”,还是“真爱粉”,相信胃口都已得到满足。
与之前相比,相同的是受关注的依旧是那些球星,中国队还是在为世界杯“加油助威”,不同的是今年的世界杯“强者不强”,“黑马频出”,德国、阿根廷、巴西都未能走完全场。当然,对于普通人最大的不同,肯定是今年的观赛途径。
新媒体直播元年,央视系体验依然称雄
2018世界杯是“体育赛事”新媒体直播的元年。
2018年之前,绝大部分国际型体育赛事版权都在央视手里,观赛的渠道也无非CCTV以及旗下产品。今年央视作为本次世界杯的版权方和内容分发方,将转播权卖到了优酷和咪咕视频两家,开启了新媒体直播的元年。
以前没有的时候,观赛没办法选择,当多家相争时,大部分人会选择更好的。世界杯直播呈现“三足鼎立”的局面的时候,坊间对世界杯的评判标准,似乎又多了一项“直播技术到底哪家强”?
世界杯开赛期间,各家直播或多或少遇到了问题。相对来说,央视影音似乎成为了口碑最好的软件,网友的评论也从侧面证实了这一点。
不仅网友评价如此,央视影音世界杯期间的下载量也说明了情况。
世界杯开赛之前,央视影音在apple store下载排行榜20名以外,开幕赛结束的第二天,央视影音已经跃居第一位。不可否认,在世界杯新媒体直播的元年,央视网以及旗下产品依旧称雄。
央视系口碑逆袭背后,腾讯云极速高清技术助力
世界杯期间,央视系口碑直线上升的背后,其实离不开云计算技术的支持,而为央视影音提供极速高清技术的云厂商,正是腾讯云。
7月7日,在腾讯云组织的线下沙龙活动中,腾讯云高级产品经理李海琦和腾讯云高级工程师卢林揭秘了央视系世界杯直播清晰、流畅背后的技术,它就是腾讯云——极速高清技术。
腾讯云极速高清技术,又叫“智能动态编码技术”,主要利用机器深度学习,通过视频场景智能分类、编码参数匹配、前置处理、编码动态优化、码率智能控制、detail reduce、ROI处理等技术和流程,对直播或者点播视频流进行智能处理,以匹配最优编码参数,从而以更低的带宽成本给用户提供更高清的视频直播流。
据了解,腾讯云极速高清技术是腾讯云音视频AI技术“明眸”的重要组成部分,于今年5月“云+未来”峰会上正式发布。据悉,腾讯云极速高清能够支持电竞、美食、动漫、体育等数十个场景,而对于足球模型的支持,更是经历了500多场实验室模拟以及中超、英超比赛的实战磨炼。
据腾讯云官方介绍,腾讯云极速高清技术的码率智能控制,可将主观观看得分VMAF值提高3-5分,世界杯前期测试期间,在同样的条件下,腾讯云极速高清码率比友商少8%-10%左右。
32天全程值守,64场无一故障
前几日,腾讯云李海琦在沙龙上表示:“腾讯云为央视网的支持,是自带机器私有化部署”。也就是说,需要腾讯云“服务器自带”,“交换器自带”,“运维人员自备”等等,不仅如此,为保证质量,腾讯云还把全套的设备搬入了央视网的机房,进行服务器等硬件部署时,开发及架构师需要亲自布线,甚至是拧螺丝。
7月15日,伴随法国队夺冠,32天、64场激动人心的世界杯终于落幕,腾讯云对央视系的支撑也完美告一段落。
来自央视的数据显示,在过去30多天的时间里,央视总台世界杯前方报道团为中国观众奉献了700多个小时的节目,自有平台观众触达278.49亿人次,新媒体端触达169..29亿人次。创纪录的数据背后,每一场都有腾讯云团队的支持。
据腾讯云表示,在世界杯期间,腾讯云组建了超过100人的团队,为央视网提供技术支持,共计处理了700多个小时的节目。从前期布局到末期收尾,期间没有出现一次故障,7x24小时的服务支持,获得了央视网极大认可。
世界杯已经结束,央视网所有的数据和成果,或许是对30多天值守的腾讯云开发人员最大的安慰吧!
好文章,需要你的鼓励
这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。