如果只是复制AWS成功的部分,为什么还要向市场推出自己的云计算方案?参与企业级云计算的竞争对手们(如微软Azure和Google Cloud平台)必须向客户回答这个问题。
谷歌的答案很简单:自己的云服务是即时可用的,相比之下AWS可配置的服务可能需要下些功夫。
亚马逊和谷歌是完全不同的。亚马逊拥有更大的客户群,在企业级领域让谷歌相形见绌。此外,谷歌正在利用TensorFlow开源机器学习平台以及Kubernetes容器编排等技术。
另一方面,亚马逊把高可组合性作为一种创新手段。这两种方式有利有弊,客户会根据他们的预算来决定怎样折中更平衡。
谷歌认为,与核心保持一致会让云服务变得简单易用,这是客户无法拒绝的。而这与AWS的做法完全不同。AWS的服务(例如DynamoDB NoSQL数据库)往往缺乏通用方法。
不同场上有不同的应用界面,你必须了解这一点。谷歌正在做的是用一套通用做法来简化这个问题。这意味着至少在谷歌内部,用户可以使用本地或云端启动和运行云服务,学习曲线要短得多。
但是谷歌以外的环境呢? 即使谷歌内部是通用的,但如果你去Azure或AWS,彼此之间仍然不是通用的。所以使用多个云的客户仍然需要学习所需的相应技能。Google Cloud平台首席执行官Diane Greene承认,需要对通用性进行权衡。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。