如果只是复制AWS成功的部分,为什么还要向市场推出自己的云计算方案?参与企业级云计算的竞争对手们(如微软Azure和Google Cloud平台)必须向客户回答这个问题。
谷歌的答案很简单:自己的云服务是即时可用的,相比之下AWS可配置的服务可能需要下些功夫。
亚马逊和谷歌是完全不同的。亚马逊拥有更大的客户群,在企业级领域让谷歌相形见绌。此外,谷歌正在利用TensorFlow开源机器学习平台以及Kubernetes容器编排等技术。
另一方面,亚马逊把高可组合性作为一种创新手段。这两种方式有利有弊,客户会根据他们的预算来决定怎样折中更平衡。
谷歌认为,与核心保持一致会让云服务变得简单易用,这是客户无法拒绝的。而这与AWS的做法完全不同。AWS的服务(例如DynamoDB NoSQL数据库)往往缺乏通用方法。
不同场上有不同的应用界面,你必须了解这一点。谷歌正在做的是用一套通用做法来简化这个问题。这意味着至少在谷歌内部,用户可以使用本地或云端启动和运行云服务,学习曲线要短得多。
但是谷歌以外的环境呢? 即使谷歌内部是通用的,但如果你去Azure或AWS,彼此之间仍然不是通用的。所以使用多个云的客户仍然需要学习所需的相应技能。Google Cloud平台首席执行官Diane Greene承认,需要对通用性进行权衡。
好文章,需要你的鼓励
Python通过PEP 810提案正式引入惰性导入功能,允许程序延迟加载导入库直到实际需要时才执行,而非在启动时全部加载。该提案由指导委员会成员Pablo Salgado于10月3日提出并于11月3日获批。新功能采用选择性加入方式,保持向后兼容性的同时解决了社区长期面临的启动时间过长问题,标准化了当前分散的自定义解决方案。
这项由斯坦福大学和特拉维夫大学合作的研究揭示了语言模型内部存在三套协同工作的信息处理机制:位置机制、词汇机制和反射机制。研究发现,当文本复杂度增加时,传统的位置机制会变得不稳定,其他两种机制会自动补偿。这一发现解释了AI在长文本处理中的表现模式,为优化模型架构和提升AI可靠性提供了重要理论基础。
Valve最新Steam硬件软件调查显示,Linux用户占比达到3.05%,较上月增长0.37个百分点,相比去年同期增长约50%。游戏网站Boiling Steam分析显示,Windows游戏在Linux平台兼容性达历史最高水平,近90%的Windows游戏能在Linux上启动运行,仅约10%游戏无法启动。
加州大学圣克鲁兹分校联合英伟达等机构开发出世界首个医学离散扩散模型MeDiM,实现了医学影像与报告的双向生成。该系统能根据临床报告生成对应影像,也能看图写报告,甚至可同时生成匹配的影像-报告对。在多项评估中表现优异,为医学教育、临床研究和辅助诊疗提供了强有力的AI工具。