至顶网软件频道消息: 在Cloud Next大会结束之前,谷歌与咨询公司埃森哲宣布达成一项协议,合作为其企业客户创建“数据洞察解决方案”。
埃森哲称,这个名为“Accenture Google Cloud Business Group”的业务集团由两家公司的专家组成,将“开发智能解决方案,利用数据驱动的洞察力”。这个想法旨在帮助客户提供卓越的客户体验,并加速他们的数字化转型。
这些新产品和新服务将把埃森哲的行业知识与谷歌的云技术相结合,提供给欧洲、美国和日本的客户使用。“我们将为客户做出重大承诺,通过Google Cloud进行投资,为企业提供解决当今最大业务挑战并成为数字化新领导者所需的智能解决方案,”埃森哲生态与风险投资高级管理总监Gene Reznik在博客中这样表示。
埃森哲表示,该计划首先针对的是消费打包商品、医疗保健和零售行业的公司。目前埃森哲在规划中的想法包括构建由谷歌人工智能和机器学习平台提供支持的新业务服务,提供将旧版工作负载迁移到谷歌云更简单的方法,并使SAP软件即服务产品在谷歌基础设施上更易于管理。
两家公司表示,还希望将谷歌营销平台的数据与其他企业数据来源相结合,以提高客户洞察力并在企业网络中扩展G Suite。
这个公告很及时,因为谷歌刚刚向G Suite(与微软Office 365竞争的生产力工具平台)添加了大量人工智能和机器学习支持的新功能,包括聊天场景中的智能回复、在Hangouts中的语音命令以及Google Docs的语法建议功能。
本周,谷歌还面向那些希望将谷歌云基础设施与本地工作负载相结合的企业客户发布了新的云服务平台。
好文章,需要你的鼓励
在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
香港理工大学联合多所高校开发的Mol-R1框架,首次实现了AI在分子发现中的透明推理。该系统通过PRID方法学习专家推理模式,配合MoIA迭代训练策略,不仅能准确生成分子结构,还能展示完整思考过程。相比现有模型,Mol-R1推理更简洁高效,为药物研发等领域的AI应用提供了重要的安全保障。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
蚂蚁集团AWorld团队发表突破性研究,创建动态多智能体协作系统解决AI稳定性难题。研究灵感来源于船舶导航,通过执行智能体和守护智能体的协作机制,在GAIA测试中准确率达67.89%,稳定性提升17.3%,荣登开源项目排行榜第一名。该系统为构建可靠智能系统开辟新路径,具有广阔应用前景。