2018年7月25日——京东云推出了互联网中间件PaaS产品消息队列,并全面开放公测。京东云消息队列(JD Cloud Message Queue,简称JCQ)是京东云自主研发的分布式消息队列服务。产品能够提供消息发布订阅、消息查询和死信队列等一系列高可靠、高可用、高处理性能的消息云服务,实现千万级吞吐能力,保证消息至少发送一次,是云架构中不可或缺的核心产品。

京东云消息队列 JCQ产品比其他开源产品具有更加多样的功能,更多协议的兼容,更加出色的性能。

(京东云消息队列 JCQ 基础架构)
在功能上,消息队列 JCQ支持以主题订阅的形式进行消息的生产和消费,其他功能还包括消息查看、消息重试、死信队列和消费点位重置等。
在协议上,支持HTTP协议和TCP协议的接入,提供SDK进行消息的生产消费。
在性能上,集群部署自动切换承诺服务可用性高达99.95%。同步写入和三副本备份,Raft算法引入保证数据的强一致性,支持数据可靠性99.999999%,持久化存储3天,且消息至少发送一次。
同时,京东云消息队列 JCQ还支持海量的消息堆积,低延时的消息消费,千万级别的消息吞吐性能。
消息队列 JCQ对于有一定并发请求,复杂业务逻辑和要求消息传递可靠性的企业级用户都是不可或缺的产品,主要应用在系统解耦、削峰填谷、广播发送和可靠消息传递等应用场景中,是企业级互联网云架构中关键的中间件产品。
比较典型如,传统系统业务逻辑链条复杂冗长和繁多的业务系统交互困难,消息队列 JCQ可以很好的解决,做到业务系统的解耦。

以用户下单这个业务场景为例,订单系统需要通知库存系统。传统IT企业的做法是订单系统调用库存系统的接口,系统耦合,调用库存系统接口失败会导致下订单失败。
而引入消息队列后,用户下订单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功。库存系统订阅下订单的消息,采用拉取/推送的方式,获取下单信息,库存系统根据下单信息,进行库存操作。这样就实现订单系统与库存系统的系统解耦,大大简化了信息交互的难度和方式,减轻了接口的压力。
此外,对于现在流行的微服务架构,消息队列也可以承担服务调用的通道,实现异步调用。
通过京东云消息队列JCQ产品,用户不但享有强大的产品性能,还能利用多样的监控和预警方案,对产品的使用情况了如指掌。并且京东云消息队列JCQ产品提供按量付费的后付费措施,使得用户以最低的成本获得最大的弹性处理性能。
好文章,需要你的鼓励
Plaud在CES上推出两款AI笔记新品。NotePin S延续简约设计,可作为手环、项链或胸针使用,新增即时高亮按钮功能,售价179美元。同时发布的Plaud Desktop可录制在线会议,支持Zoom、Google Meet等平台,采用原生录制方式而非机器人参会。两款产品均可通过Plaud生态系统统一管理录音内容。
ByteDance等机构联合提出DLCM模型,通过学习语义边界动态分配计算资源,将AI从统一令牌处理转向层次化概念推理。该模型引入压缩感知缩放定律,在12项零样本测试中平均提升2.69%准确率,为构建更智能高效的AI系统开辟新路径。
Instagram负责人亚当·莫塞里发布深度分析,指出我们正进入"无限合成内容"新时代,AI生成的照片和视频与真实内容越来越难以区分。他表示,人们需要从默认相信眼见转向保持怀疑态度,关注内容发布者身份和动机。莫塞里认为相机公司发展方向错误,过度追求完美效果。平台需要构建更好的创作工具,标记AI生成内容,验证真实内容,并提供发布者可信度信号。
香港中文大学团队突破AI记忆瓶颈,提出HGMEM超图记忆机制。该技术让AI具备类似人类的联想思维,能将分散信息整合成高阶理解。通过动态记忆演化和智能检索,显著提升了复杂推理能力,在长文本理解任务中全面超越现有方法,为AI向"知识理解者"转变开辟新路径。