至顶网软件频道消息: 谷歌今天开始在自己的公有云上提供了一个新的图形加速器,以更好的支持人工智能和虚拟桌面工作负载。
据悉,谷歌采用的芯片是Nvidia的P4,这让谷歌云平台支持的Nvidia GPU数量增加到4个,而且所有这些都是从2017年2月以来添加的。Nvidia扩展其GPU产品线的步伐反映了企业采用人工智能的速度越来越快。
P4的起价为每小时60美分,是4款GPU中价格第二低的。在处理最多4个字节的单精度值时,该芯片可提供5.5 teraflops的性能。
Nvidia还为P4配备了8GB GDDR5内存,专门设计用于GPU。片上芯片内存要比普通内存更快,因为让数据更接近GPU核心,从而减少延迟。
在人工智能部署方面,谷歌认为基于云的P4主要用于机器学习推理,也就是数据处理神经网络在经过适当训练之后可以在生产环境中做的事情,这是一种完全不同的任务,有时候利用更强大的GPU可以实现更好的性能。
P4也适用于虚拟桌面环境。它采用了Grid,这个Nvidia软件可以在多个虚拟机之间分配GPU硬件资源。此外,谷歌还支持合作伙伴Teradici的工具,该工具可以将运行在虚拟机中应用流式传输到员工的本地设备上。
谷歌瞄准的第三种场景是视频流。根据Nvidia的说法,该芯片有3个视频处理引擎,可以实时转码多达35个高清流。
另外,GPU在谷歌的技术战略中扮演着越来越重要的作用,因此Nvidia也成为谷歌的一个重要合作伙伴。话虽如此,但谷歌并不完全依赖于这家AI处理器的芯片制造商。谷歌还支持Tensor Processing Units,这款内部设计的芯片可定制用于运行神经网络,每个神经网络可提供180 teraflops的巨大计算能力。
好文章,需要你的鼓励
宏碁Aspire 14 AI在Costco售价500美元,成为最便宜的Copilot Plus PC。该笔记本搭载英特尔Lunar Lake处理器,拥有现代化配置而非过时组件。配备16GB内存和1TB固态硬盘,电池续航近19小时。虽然设计和显示屏表现一般,但整体性能出色,AI处理能力达到40万亿次操作每秒,是预算有限用户的优质选择。
CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型,发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术,成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别,就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中,CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点,尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。
博通公司第三季度业绩超预期,每股收益1.69美元,营收159.6亿美元,同比增长22%。公司获得来自新客户的100亿美元定制AI芯片订单,推动股价在盘后交易中上涨超3%。AI相关营收同比增长63%至52亿美元,预计第四季度将超过62亿美元。公司专注为超大规模云基础设施提供商设计定制芯片,已成为英伟达的主要竞争对手之一,年内股价上涨32%,市值超1.4万亿美元。
中国电信研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准,首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格,测试25个主流AI模型,发现最强模型得分仅62.71%,远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷,为AI数据分析技术改进指明方向。