中国上海,2018年8月14日 ——福特智能出行有限责任公司旗下子公司Autonomic与阿里巴巴旗下阿里云于今日签署合作备忘录,计划在中国推出由Autonomic打造的车联云平台(TMC)—— 全球最前沿的服务车联网领域的交通出行解决方案。
福特汽车公司集团副总裁兼亚太区总裁傅礼德(Peter Fleet)和阿里云总裁胡晓明于上海进行会晤,并见证了双方合作备忘录的签署。Autonomic首席执行官兼联合创始人Gavin Sherry与阿里云汽车与智能出行事业部总经理刘飞分别代表双方签署合作备忘录。
图片说明:从左至右 阿里云总裁胡晓明、阿里云汽车与智能出行事业部总经理刘飞、Autonomic首席执行官兼联合创始人Gavin Sherry以及福特汽车公司集团副总裁兼亚太区总裁傅礼德(Peter Fleet)
基于阿里云的基础架构,TMC作为一款开放、安全、高效的软件服务云平台,提供标准化的数据和应用程序接口,赋能用户快速开发更具商业价值的软件应用和服务,从而提升消费者的车载互联和出行体验,例如,优化出行路线、智能化管理车队、远程调配自动驾驶车辆。
通过此项合作,双方将为由汽车制造商、公共交通运营者、大型车队运营商、软件开发者等组成的交通生态提供技术支持,从而为中国消费者提供更优化的车联网和出行解决方案。 此外,双方还承诺在交通和出行领域探索更多合作机会,共建安全、高效和可持续的交通生态。
“TMC旨在帮助汽车制造商在中国市场取得成功,满足中国消费者日益增长的对于车辆网联及创新出行服务的需求,”Autonomic首席执行官兼联合创始人Gavin Sherry表示,“通过与阿里云的合作,我们将加快业务发展步伐,致力于成为全球最大的车联网解决方案提供商,同时为中国的智能城市建设和车联网行业发展注入动力。”
阿里云是全球前三的公共云服务商。凭借在人工智能领域的技术优势,阿里云在车联网、汽车操作系统、智能出行、智能城市等领域都有布局。
“随着现代信息技术的发展,互联网和汽车的技术结合会越来越多,汽车能承载的服务也越来越多。通过与Autonomic的合作,我们将能够为更多的汽车生产厂家、第三方服务商提供技术支持,从而为消费者提供更好的服务,” 阿里云总裁胡晓明表示。
2018年2月,福特智能出行有限责任公司正式宣布收购硅谷初创公司Autonomic,旨在加速在智能出行领域方面的创新和应用速度。目前,Autonomic已在上海设立中国分公司,以更好地支持TMC的业务拓展,高效服务本地客户。
“Autonomic和阿里云双方合作备忘录的签署也标志着福特汽车和阿里巴巴在多领域战略合作的进一步深化,并再次强化了福特致力于成为最值得信赖的移动出行公司的战略愿景,” 福特汽车公司集团副总裁兼亚太区总裁傅礼德(Peter Fleet),“立足中国这个全球规模最大、最有活力的数字市场,福特将携手阿里巴巴拥抱数字时代的商业机遇,共同描绘未来城市的美好蓝图。”
去年十二月,福特汽车与阿里巴巴集团签署合作意向书,共同探索在车联网、智能移动、云计算、人工智能和数字营销等领域开展多维度合作,旨在为消费者的智能移动出行体验带来革命性的改变,并最终为他们的生活带来更多便利。
好文章,需要你的鼓励
微软宣布为Word和Excel推出基于OpenAI的AI代理模式,通过简单提示即可自动生成文档和分析数据。Word用户可享受"氛围写作"功能,利用现有文档组装报告和提案。Excel代理能分析电子表格数据并生成可视化报告。尽管在SpreadsheetBench基准测试中准确率仅为57.2%,低于人类平均水平71.3%,但微软强调其针对实际工作场景优化。此外,微软还发布了基于Anthropic的Office代理,显示其正逐步减少对OpenAI的依赖。
苹果与清华合作提出EpiCache技术,解决AI长期对话中的记忆管理难题。该方法将对话自动分割成话题片段,为每个话题建立专门记忆库,实现智能匹配和高效检索。实验显示,EpiCache比传统方法准确率提高40%,内存使用减少4-6倍,响应速度提升2.4倍,为资源受限环境下的AI对话系统提供了实用解决方案。
OpenAI为美国ChatGPT用户推出"即时结账"功能,用户可在对话中直接购买Etsy和Shopify商品,无需跳转至外部网站。该功能支持Apple Pay、Google Pay等多种支付方式,并计划接入超过100万家Shopify商户。OpenAI还将开源其代理商务协议技术,与谷歌的代理支付协议形成竞争。这标志着电商购物模式的重大转变,AI聊天机器人可能重塑在线零售发现和支付生态系统。
清华大学与英伟达合作提出DiffusionNFT,一种革命性的AI图像生成训练方法。该方法通过对比正负样本进行学习,避免了复杂的概率计算,训练效率比传统方法提升25倍。研究团队在多项测试中验证了其优越性,不仅大幅提升了图像质量和文字渲染能力,还实现了无需分类器引导的高效训练,为AI图像生成技术的普及和应用奠定了重要基础。