至顶网软件频道消息: 想象一下任何时候都有一位专家和你在一起,这位专家可以回答各种问题、提供建议并使你朝着正确的方向前进。对于Allstate的客户体验工作人员来说,这一梦想已成为现实。
Amelia就是这样的专家,它实际上是一个接受过保险专业语言训练的人工智能认知代理,训练项目覆盖50个州、50多个特种保险主题和法规。
Allstate员工可以通过与Amelia的对话,获得客户复杂保险问题的简明答案,而无需让客户等待以翻查各种文献和资料。也就是说,Amelia不仅可以令客户立即获得所需的答案,还可以令员工在减少培训时间的前提下更高效地开展工作。保险行业的法规和合规性是非常重要的,Amelia可以有助于确保每个客户的需求得到满足并且符合法规和合规性要求。
Amelia每个月可以处理超过250,000次对话,满足了超过75%的Allstate呼叫中心员工需求。该公司计划增加Amelia的工作量并扩大其范围,最终将与客户直接互动。Amelia与其他人工智能程序(如自动化和大数据)配合起来使用,帮助Allstate缩短了通话时间,提高了首次通话解决率。
客户期望在变,Allstate高级副总裁Carla Zuniga则一直致力于实现公司与客户互动的现代化。目标是充分利用与客户的日常互动,并将更多的互动转移至自动化渠道,比如聊天机器人。
Zuniga认为,人工智能将在未来五年里继续发展和变革,技术将变得更加强大。Amelia和其他人工智能服务将面向越来越多的客户,而人类员工则可以更专注于案例的管理和客户体验的人性化。
当然,无论技术如何发展,个性化服务仍然是保险公司的关键要素。客户在买了新保单、提出索赔或是联系保险代理时,很容易觉得自己只是一个保险单号码而已。为了解决这个问题,Allstate利用数据为每个客户创建了详细概况,强调各种趋势和最重要的数据点,进而加深互动的亲密性。
数字化转型仍将持续发展,人工智能也必将改变保险公司与客户的互动方式,对于保险行业来说,要保持领先地位,创新必不可少,人工智能应用或许是其中一种方式。
好文章,需要你的鼓励
生成式AI的兴起让谷歌和Meta两大科技巨头受益匪浅。谷歌母公司Alphabet第三季度广告收入同比增长12%达742亿美元,云服务收入增长33%至151.5亿美元,季度总收入首次突破千亿美元大关。Meta第三季度收入512.5亿美元,同比增长26%。两家公司都将大幅增加AI基础设施投资,Meta预计2025年资本支出提升至700亿美元,Alphabet预计达910-930亿美元。
上海交通大学团队提出EPIC框架,通过渐进一致性蒸馏技术解决多模态AI的计算效率问题。该方法采用师生教学和分层压缩策略,让AI模型逐步适应视觉令牌压缩,在保留128个视觉令牌时仍达到完整模型准确率,同时计算量减少83.9%,为资源受限环境下的AI部署提供了实用解决方案。
谷歌DeepMind开发的多智能体AI系统通过让多个AI代理相互协作、讨论和辩论来解决复杂问题。该系统在医疗领域表现出色,能够在两天内完成人类十年的研究成果,包括发现新的药物重新定位候选物和治疗方案。AI临床医生"Amy"不仅能生成更好的诊断方案,还表现出比人类医生更强的同理心。这项技术有望在十年内实现零边际成本的全球医疗服务普及。
香港大学团队发明了一种"乐高式"机器人AI组合技术,能够将多个不同的AI模型巧妙组合,产生超越任何单个模型的性能。该技术通过数学方法证明了模型组合的有效性,并在真实机器人上验证成功。这种方法不需要重新训练,成本低廉,可兼容各种不同类型的AI模型,为构建更智能可靠的机器人系统提供了全新思路。