在数据中心内保持服务器的冷却是需要大量电力的,特别是像谷歌等技术巨头运营的大型设施。现在谷歌正试图利用人工智能来削减电费。
谷歌透露,它已经打造了一个专门的AI来自动管理数据中心的复杂冷却设备。据称,该系统自动微调冷却的能力已经让电源效率有了显著提高。
该项目是以谷歌DeepMind AI部门在2016年首次发布的工作成果为基础的。该团队开发了一个系统,可以收集有关冷却设备的运行数据,为工程师提供关于如何优化电力使用的建议。谷歌新推出的AI可以完全接管任务,但出于安全考虑,它是在人工监督下运作的。
系统每五分钟会对数据中心内的冷却设备进行快照,并且会综合数千种不同指标,从设施温度到例如热泵运行速度等更多细节。谷歌的AI根据这些信息来决定采取哪些措施来优化电力消耗。
谷歌写道:“人工智能计算出的最佳行动是经过了由数据中心运营商定义的内部安全约束列表进行审查的。一旦指令从云发送到物理数据中心,本地控制系统就会根据约束条件验证指令,这种冗余检查可确保系统是保持在局部约束范围内运行的,操作员可以完全控制操作边界。”
根据谷歌的说法,总共有八种不同的机制可以确保AI按预期工作。如果出现问题,系统将简单地回退到用于管理冷却系统的预定义自动化规则。
谷歌表示,部署人工智能之后可以让数据中心平均节能30%,这个数字低于2016年开发的推荐系统节能40%,但谷歌解释说,该软件是故意有限制的,以便平衡电源效率和可靠性。此外,谷歌认为随着时间的推移,人工智能收集到的数据越来越多,实现的节能效果也会不断提高。
“很高兴我们的直接人工智能控制系统安全可靠地运行,同时始终如一地实现节能。但是,数据中心只是个开始。从长远来看,我们认为这项技术将有可能应用于其他工业环境中,有助于在更大范围内应对气候变化。”
好文章,需要你的鼓励
PDF协会在欧洲会议上宣布,将在PDF规范中添加对JPEG XL图像格式的支持。尽管Chromium团队此前将该格式标记为过时,但此次纳入可能为JXL带来主流应用机会。PDF协会CTO表示,选择JPEG XL作为支持HDR内容的首选解决方案。该格式具备广色域、超高分辨率和多通道支持等优势,但目前仍缺乏广泛的浏览器支持。
华东理工大学团队开发了3DEditFormer系统和3DEditVerse数据集,首次实现了无需手工3D遮罩的高质量3D模型编辑。该技术通过双重引导注意力和时间自适应门控机制,让3D编辑变得像2D修图一样简单直观,在游戏开发、影视制作、AR/VR等领域具有广阔应用前景,标志着3D编辑技术向普及化迈出重要一步。
Ironclad OS项目正在开发一个新的类Unix操作系统内核,面向小型嵌入式系统,计划支持实时功能。该项目的独特之处在于采用Ada编程语言及其可形式化验证的SPARK子集进行开发,而非常见的C、C++或Rust语言。项目还包含运行在Ironclad内核上的完整操作系统Gloire,使用GNU工具构建以提供传统Unix兼容性。
上海AI实验室联合多所高校突破多模态AI训练难题,提出NaViL原生训练方法。通过预训练语言模型起点、混合专家架构和视觉-语言能力最佳平衡三大创新,在有限资源下实现与拼装式模型相当性能。该研究证明原生训练的可行性,为AI真正理解图文结合提供新思路,有望在教育、医疗等领域带来更自然的人机交互体验。