2018甲骨文数据库云大会于8月2日落下帷幕,吸引了超过千人的参会嘉宾,56万+名观众在线观看盛会。可谓是干货满满,精彩连连。话不多说,干货奉上。
重磅推荐
甲骨文公司高级副总裁及中国区董事总经理李翰璋
不断创新 拥抱开源
甲骨文不断创新的基因源于研发投入、投资收购和 Oracle in AI,同时积极的拥抱开源,并优化内容,助力客户更好的完成云之旅。我们一直专注于服务企业级客户,以客户需求为中心全方位发展我们的云服务,奠定了甲骨文中国明确的云战略和独特优势。
甲骨文公司数据库技术执行副总裁Andy Mendelsohn
自治未来
从无人驾驶技术带来汽车行业革命,我们看到“自治”时代已然来临,“自治驾驶、自治安全、自治修复”的能力具有广泛适用价值,“自治”技术也将延伸到整个 Oracle 云平台,让更多企业客户分享“自治”的益处。
P+组合与各行业客户巅峰对话
P+组合巅峰对话
甲骨文立足企业上云需求,为客户打造业界最全面的企业云服务体系,是业内唯一一家提供本地和云端部署间真正实现工作负载无缝转移的云供应商。拥有企业级、全栈式服务、化繁为简三大核心优势,赢得业界认同,提供最懂企业的云。
河南国家大数据综合试验区甲骨文创新中心成立
创新赋能
作为云时代技术创新领航者,甲骨文将人工智能、区块链、物联网等新兴技术真正落地于三层云产品及解决方案,打造以“红科技”为代表的全面技术产品,并与商业场景深入结合,全面支持开源开发,从IT端为企业业务发展注入新鲜血液和竞争力。
同时,河南国家大数据综合试验区甲骨文创新中心也宣布正式启动。
甲骨文公司首席技术顾问 魏清刚
移动业务创新
随着AI、NLP、ML技术的飞速发展,智能聊天机器人成为企业通过社交网络、智能音响设备,在B2C业务场景中提供7*24在线客服、增强用户体验的一个新尝试。Oracle 将 Chatbot 技术与实体机器人技术集成一体,打造用户新体验。
中国东方航空股份有限公司 东航数据实验室项目负责人 王学武
Oracle大数据平台大数据实验室
帮助客户更好地实现“以客户为中心”在产品转型的基础上进行服务转型,提供更个性化的服务, 打造世界一流的航空服务集成商。
企业应用现代化
随“需”应变,超越外在环境的挑战,布局云端,打造企业新零售应用现代化服务能力。通过 Oracle云平台,强化内部管理与创新,提升企业整体的专业水准和优质服务。
互动新体验
聊天机器人
Chatbot 是 Oracle 面向企业级用户提供的智能聊天机器人,具有多种语言的语义识别系统,同时支持微信、Facebook 等社交媒体;采用 Pepper+Oracle Chatbot 集成方案,可实现咖啡预定等情景的服务,可用于客户创新体验店等。
区块链冷链物流追踪
甲骨文与鲜易控股共同做的创新实验项目,在生鲜食品的运输车上装有温度感应器、GPS传感器等装置,通过甲骨文的区块链可随时查看生鲜食品运输过程中的温度、湿度以及位置变化,保证用户食用更新鲜、更安全的生鲜食品。
IoT智能设备维护
该场景应用于需要现场维护和后端支持人员,通过甲骨文 IoT 可以做到实时监测设备状态,工作人员通过远程监控即可查看机器臂状态和数据,对维修具有一定的参考价值,尤其是偏远山区,可大大减少现场维护的难度和成本。
区块链商品溯源
通过甲骨文区块链云平台可以帮助消费者溯源商品,追踪到商品采摘信息、加工信息、零售商信息等各类有效流程信息,保证商品的安全性,保证消费者食品的安全性。
IoT智慧工厂
在 Oracle 全栈云的支持下,未来,客户只需在电脑下单,即可根据客户需求通过机器臂制作专属汽车,从汽车生产、再到物流配送,全程无人操作便可得到您的爱车。这是 2025 年中国制造业由大变强的一个重要突破点。
预约大会精选演示
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亚马逊发布Lens Live AI功能,用户可通过手机摄像头扫描任何物品进行实时购物。该技术利用人工智能识别用户拍摄的物品,并在亚马逊平台上匹配相关商品,提供即时购买选项。这一创新功能将大幅简化购物流程,用户只需"看到即可购买",为在线购物体验带来革命性改变。
巴黎理工学院研究团队发现了比传统深度伪造更隐蔽的"局部伪造"技术威胁。这种只修改视频局部区域的新型AI造假技术让人类检测准确率下降30%以上,AI检测系统性能下降高达43%。研究团队构建了包含25000个样本的全球首个局部伪造检测数据库FakePartsBench,揭示了现有防御体系面对精细化伪造攻击的脆弱性,为未来开发更强大的检测技术奠定重要基础。
谷歌AI研究助手NotebookLM宣布推出三种全新音频摘要格式:简要、评论和辩论模式。这一更新将为用户提供更多选择,让已经备受欢迎的音频概览功能更加丰富多样。简要模式提供1-2分钟的精简概述,评论模式对材料进行建设性反馈,辩论模式则让两个AI主持人就内容展开深入讨论。这些新格式有助于用户从不同角度理解学习材料,使NotebookLM成为更加细致入微的学习工具。
Meta等机构研究发现,让大语言模型学会使用外部工具比死记硬背所有知识更高效。研究通过数学证明和实验验证,传统的参数记忆存在严格容量限制,而工具学习能实现无限扩展且不损害原有能力。这为AI发展提供了新思路:从堆叠参数转向构建智能工具协作系统。